prime|亚马逊给中国互联网行业至少带来六大风口_智能|算法|alex|音箱

编辑导读：说到巨头企业，亚马逊一定是绕不开的一个。虽然很多人都知道亚马逊，但是对亚马逊是一家什么样的公司其实是缺乏足够直观感知的。本文作者认为亚马逊会给中国互联网行业至少带来六大风口，一起来看一下吧。

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世界首富、亚马逊创始人贝佐斯在宣布卸任CEO之后迎来了第一次远足旅行，那就是乘坐自己创办的商业太空公司蓝色起源（Blue Origin）到外天空溜达一圈。
走向太空是目前避免互联网技术信息社会红利停滞、打破平台经济与更多行业争利和内卷的最佳出路。在开拓和摸索新路，并且敢于承担其中巨大的投入和失败风险上，我比较赞同网上评价中美顶尖科技公司愿景驱动力上暂时还是的确存在较大的差距。
把目光投向星辰的亚马逊，其巨大的创新能力一直被我们低估，相对于苹果、特斯拉这类软硬件一体化的科技巨头能创造出具有颠覆性的产品，很多人对亚马逊是一家什么样的公司其实是缺乏足够直观感知的。在我心目之中，亚马逊是一家比苹果更加伟大的公司，当你了解到亚马逊领风气之先给中国带来的六大风口，你会知道这个评价并没有过誉。
风口一：算法推荐模式成为亚马逊核心业务驱动引擎算法推荐可以说是移动互联网信息呈现方式的范式转变。
除了广泛应用在资讯端、短视频平台等网络内容平台上，实际上近年来所有电商平台商品推荐实际上也从搜索模式转向基于用户数据进行精准推荐的算法模式。
在2013年时候国内有一本《大数据时代》（Big Date）的畅销书，那时候算法推荐模式在国内PC互联网上还是空谷足音，作者维克托迈尔·舍恩伯格教授已经在书中用很大的篇幅讲解亚马逊使用算法推荐技术，将用户搜索和购买图书信息进行自动匹配推荐相关性强的潜在感兴趣的书籍给读者，从而提升商城销量；这种模式实际上也是后来字节跳动个性化兴趣推荐的雏形。
实际上，亚马逊早在1998年就上线了基于物品的协同过滤算法（ItemCF算法），将推荐系统推向服务百万级用户和处理百万级商品规模。ItemCF算法的开创性在于能够自动实现账户与账户之间的自动、潜在地的实现互相“帮助”；能拓展到给用户一些意想不到的信息相对精准的推荐上，也就是说，亚马逊是最早致力于将自身商城实现“千人千面”的互联网公司。
ItemCF算法的发明给亚马逊销售额增长了不止100倍，很快从图书扩展到其他品类，并涉及多个产业领域；并根据业务需求进行持续改进算法，基于这一核心技术，为很多新的业务线提供了新的更加精准的推荐。

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（电商平台后台的算法推荐举例）
当然，ItemCF算法除了在亚马逊内部使用外，也逐渐在互联网上广泛流传，2010年YouTube就宣称他们使用ItemCF来做视频推荐；一度Netflix有80%以上的电影观看来自于推荐系统。此外，很多开源工具和第三方厂商都使用了该推荐算法，从而在网上零售、旅行、新闻、广告等行业中广泛出现，算得上是国内算法业务的鼻祖了。
风口二：跨境电商，成为多年屹立不倒的热门领域国内风口赛道一直是你方唱罢我登场，跨境电商可能是比较特殊的，综合电商平台都没有放弃做跨境电商，比如阿里巴巴的海淘、天猫国际；京东和拼多多也都有自己的海外购业务；网易20亿美元把自身的考拉海购卖给阿里巴巴，实际上不算失败；此外国内还有洋码头、蜜芽、宝贝格子等。
亚马逊电商平台与国内综合电商平台一大区别是其全球市场的覆盖能力，当然这与美国本身是全球经济一体化驱动者地位有关，具体落脚在亚马逊上，能够在聚集全球企业、商家、点单份额以及包含不同语言群体的客户，这些优势奠定了其在跨境电商领域不可撼动的市场主导地位。