以隐私的名义，一场数据的战争打响了( 五 )_苹果|谷歌|ios

微众银行的首席 AI 官杨强曾经把这个模型比作是「羊」，而数据就是「草料」。
过去训练模型的做法是从各个草场运草过来喂羊。但是在运送过程中，草有丢失的风险，这就是数据泄漏。
联邦学习的做法是，让这头「羊」走起来，到各个草场自己吃草。这样，草就永远只留在本地，也就没有了丢失的风险。

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主人不知道羊吃了哪些草，但羊依旧长大了｜图片来源：微众银行
其实把模型训练比作「耕牛」可能更好理解，这些耕牛原来是吃八方来的数据草料，变得强壮后再成为企业服务客户的「生产力」。而现在是把「耕牛」送到用户的田地里，吃用户数据草料，也直接更好地服务用户。加上「数据模型的集体升级能力」，这让你家的牛也和其他的牛可以一起成长，更好地服务你。
显然，通过技术模式的进步，才可以根本上避免数据泄露和恶意使用。对于日趋白热化的数据争夺而言，有了这种根本性的改变，才可以让公司间的数据共享成为可能。而在技术上建立一套数据保护的制度，也才能赢得用户的信任。
说到底，没有任何的公司，可以依靠价值观来成为个人数据问题的救世主。这些由技术带来的问题，最终还是需要由技术来解决它。
本文作者：汤一涛