建模|该把优惠券发送给哪些用户?一文读懂Uplift模型( 三 )
但如果实验组和对照组用户数量不平衡,则会导致指标失真。另一种累积增益曲线可以避免这个问题。
文章插图
【 建模|该把优惠券发送给哪些用户?一文读懂Uplift模型】最后,我们总结一下Uplift模型可能的应用场景:
- 精准定位策略敏感人群:如全文所述,我们希望找出来一些对干预项(例如发券、投放等)比较敏感的用户,继而对其进行精准策略/营销;
- 测算收益空间:Uplift模型可以帮助我们测算如果对策略做一些人群向优化,业务收益将会提升多少;
本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载
题图来自Unsplash,基于CC0协议
推荐阅读
- 加班|360 周鸿祎:程序员不应该 35 岁被抛弃
- 恕我直言|“恕我直言,应该没人能驾驭的了这件衣服,哈哈哈哈哈太好笑了”
- 王璐|直播电商下一轮,该考验平台服务能力了
- 角度看|线上二手交易突破万亿规模 平台须严把质量关
- 东莞|马云刘强东投资百亿,华为把总部搬过去,这座城市现在如何?
- vr|「盘中宝」腾讯迈出元宇宙关键一步,该领域或为元宇宙入口最确定赢利点,这家公司已有产品应用于科技冬奥会
- 和尚|把梳子卖给和尚就是好销售吗马云告诉你正确答案
- 趋势报告|2022年,消费品牌如何把握新的商业脉络?
- 商家|戴珊上任“第一把火”:淘宝和天猫合体,利好中小商家
- 颗粒度|业务想大多全,用户要精准简,首页设计该如何破局?