数据|数字孪生到底意味着什么：生态重构，找准自己的定位_大区|陈汀|ceo|橙心|优选|大面积

编辑导语：什么是数字孪生？它可以理解为一种技术，也可以理解为某种生态。数字孪生即指将物理实体映射至虚拟空间，进而协助完成预测、决策等动作。随着互联网的建设与发展，数字孪生在未来又会如何落地？本篇文章里，作者就数字孪生做了解读，一起来看一下。

文章插图
一、数字孪生到底是什么？数字孪生的概念从2018年起，就频繁地出现在大家的视野中。先入场的人早已对概念能够侃侃而谈了，但是普通人查了资料也是一头雾水。
没关系，我这篇文章，上到大佬下到小白，都能看懂并且有所收获。
数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描述、诊断、预测、决策，进而实现物理空间与虚拟空间的交互映射。
说人话：把现实世界中的物理实体，通过一系列技术映射到虚拟空间中去，以实现一些更高要求的目的。
为什么费劲去搞映射呢？因为想通过这个虚拟体，实现物理世界无法高效完成的诊断、预测和决策。
如果用赛博空间来举例，不同于我之前写到的元宇宙更强调社会形态和规则，数字孪生更像是赛博空间的搭建与运行。对元宇宙感兴趣的话可以移步：《数据应用的极致是元宇宙吗》
小说中赛博空间的核心是“无领导、绝对自由、不做任何人或组织的工具”。但是数字孪生的诞生在现在看来是为了现实社会服务的，也就是它搭建运行的链路：描述、诊断、预测、决策。
虽然更多说法愿意将数字孪生称为一种技术，但是我更愿意将它理解为一种生态，技术的生态、商业的生态、社会发展的生态。
因此，这篇文章的主要目的，就是帮助大家在这个重构的生态中，找准自己的定位。
二、说点有趣的：当我「孪生」了自己的衣柜不想一上来就跟大家将一些枯燥的底层逻辑，为了能够让大家感知数字孪生的生态会是什么样的，我们先举一个例子：「孪生」一个自己的衣柜。
首先思考，为什么我需要孪生一个自己的衣柜呢？因为衣服堆叠起来每天找衣服都很麻烦，也不想费劲去想应该怎么搭配，对总量没有概念，总觉得自己没有衣服穿……
我想有一个不用我打开衣柜翻找和过多思考就能解决我穿衣问题的「聪明的助手」。我找到的解决方案就是「孪生」一个聪明衣柜。
然后就是执行方案：

step1：把所有的衣服和我自己制作成3D的素材，我可以找设计师或者自己使用可视化设计工具去进行。
step2：整理我所有的相关数据，包括：衣服的数据（尺码、颜色、风格、配件）、我的数据（身体数据、日程、心情、偏好）、场景数据（场合、天气）、衣柜的数据（空间、分区）。
step3：数据整理后实时接入，需要一套智能的算法帮助我完成搭配、衣服管理、新旧更换等等一系列事情。
step4：这些都准备好了需要有一个可以承载的平台，让可以通过屏幕或者投影去完成一系列展示和交互。每天有推荐搭配、数量提醒、换季提醒等等。
step5：衣服搭配都这么智能了，我的衣柜要不要也做成3D的，可以远程控制，衣服放入自动叠放、分区、挂好，旧衣服淘汰包装。新衣服线上试穿、购买直接下单等等都搭配起来呢？

举这个例子，是为了让大家感受到在这个简单的数字孪生过程中，有着无限可能的商机存在，并且上下游关联，形成一个闭环，你可以找到自己要做哪一环。
例子举完了，可以上干货啦。
三、科学拆解数字孪生生态结构1. 数字孪生的圈层