决策|苏春园：数据分析与决策的关键词是“自动化”( 二 )_幸福感|聪明的人|社恐者|陌生

在我们看来，面向未来的企业数据分析与决策体系，最重要的关键词之一是“自动化”。
能否自动的接入数据，并自动进行数据同步（Data Sync）以及处理（Data Prep），保证数据的准确与实时？
能否将业务分析与决策的过程形成可自动执行的分析链路，进一步对关键指标进行监控，让数据追“人”，打通微信/钉钉，形成反馈的闭环？（Smart Alert）
能否透过数据的可视化呈现，自动探测到数据背后的业务“异常”，辅助业务快速决策？（Outlier Dectection）
【决策|苏春园：数据分析与决策的关键词是“自动化”】以我们服务的多家知名连锁零售类品牌为例，门店从数百家到数千家规模，业务变化频度极高、线上线下深度融合。以前，传统的BI更多提供“站桩式”的看数据，层层传递，级级沟通，既懂业务又懂分析的专家凤毛麟角，往往成为分析瓶颈。当他发现某个门店的日商（日商：即每日销售额，连锁零售最核
心的指标）有异常，进一步发掘可能的原因，再进行分析决策的时候，问题已经发生了好几天，错失了第一时间处理的机会。
而这样的场景每天都在不同的门店发生。
未来的企业决策大脑，必将是通过“自动化”的方式，进行数据全链路的打通与分析。80%以上的业务可以在第一时间自动形成决策结论，并将需要采取的行动建议自动推送给到相应的管理与运营人员，将每个人从繁杂的系统与数据中释放出来，而专心为客户提供更有温度的服务。
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