RP金融行业数字化转型 | 业务_老总|长春|中小电商|财务|财务

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【 RP金融行业数字化转型 | 业务】人工智能时代已经悄然来临，在智能化迅速发展的背景下，传统行业应用先进信息技术实现业务转型尤为必要。

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金融行业是一个规则性很强的领域，传统的工作模式要面对众多流程及庞大而复杂的数据，RPA的出现如何改变这些繁杂的工作流程，如何为企业增效节能，我们一起来看看。

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金融行业业务系统数量众多，且各系统相对独立，信息孤岛现象比较严重，用系统集成的方式，有时达不到理想效果。RPA相对于系统集成，有“短、频、快”的特质，因而跨系统操作自动化及信息共享需求迫切。

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1.财务工作重复性高1）每天财务部的会计、出纳需对全公司的费用报销、资金、资产进行处理，且大多属于重复性高耗时长的低价值操作，随着业务量增加，亟需提高业务处理的时效性、准确性。
2）重复性业务占据大量财务时间，以致财务人员无法更专注于高价值工作。
3）财务月需要处理公司报销业务数量巨大，重复性工作量占据了相当大一部分工作时间。报销完成还需人工将付款成功凭证逐一通知报销方，每当月末年底，如何保证报销准确的前提下快速完成报销工作是一大难题。
2.财务工作瓶颈多在P2P（互联网金融点对点借贷）平台运营中，遇到的问题也非常多，如：
审批瓶颈：对于急需用钱的中小微企业和个人客户，时间即成本，在高效率的鞭策下，一定会选择融资效率高的平台。所以快捷高效提供融资服务，是对P2P平台一大要求。
风控瓶颈：大量小微和个人项目风控尽调工作量十分巨大，风控数据无法实地获取，必须借助大数据，人工风控效率低下，无法应对批量项目风控。
数据安全瓶颈：金融数据、借贷数据是金融系统的核心.任何一次数据缺损、泄露事故，对平台运营都将是灾难性的打击。数据保密、备份、容灾、恢复、防护至关重要。
手工操作瓶颈：项目金额无论大小，单个项目台账制作、费用核算、逾期监测、还款操作、代办提现、还款、代发操作，资金对账等事务性工作量没有太多差异，当项目数量几倍、几十倍、上百倍增长后，手工操作的工作量会非常巨大。
传统的金融机构，每天都在重复进行如调出数据，验证客户资料等等操作，这些行为严重的消耗了人力与物力。如何降低这部分人力成本，成为了很多金融企业需要考虑与解决的问题。
而引入RPA，则可实现如下功能：整合统计数据、核对验证信息；根据已有信息进行判断和预测；协助客户办理业务；估值分析；管理和监控运行业绩和各自动化流程等。

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在金融机构中，业务流程和报告流程规则明确，重复性强，相对易于实现RPA自动化操作。WinActor RPA具有可追溯记录的属性，同时是很好的数据集成的非侵入式工具。WinActor RPA在金融领域应用案例中典型代表就是越南“西贡-河内商业股份银行”（简称SHB）。
NTT派遣相关专家先去做调研，然后根据企业实际情况从整体架构、业务流程梳理、逻辑和场景设计等方面着手安排布署以及培训员工等等。WinActor RPA应用于银行内部时，在节能、释放人力、降本增效、降低人为风险等方面成效显著。