范文|数据分析师，年终述职报告模板来了( 二 )_购物节|tiktok|黑五|黑色星期五

因此，可以从如何助力、如何赋能、如何辅助的角度来说，比如：

支撑类：为重大活动提供数据产品，为销售配备数据助手；
避险类：发现了异常问题，及时提醒业务解决；
增强类：提供模型/标签/产品，提升营销/销售/运营效果；
建议类：针对具体业务问题，提供解决建议。

请注意，这四点是有先后顺序的，顺序是：支撑≥避险≥增强≥建议。因为支撑类是最刚性的，无人可以扯皮的助力。比如双十一领导想看即时交易额，那就得做数据大屏，不做没得看。这个功劳独一份是数据的。
避险和增强都能反映到业绩上，但避险的认可度是高于增强的。这就好比，把一个60分的学生教到90分很难，但指出来“就是那个傻逼考0分，拖全班后腿！”很容易。
指出业务没发现的问题，砍掉两个傻逼项目，ROI立马提升。实际上，这也是财务、审计等部门在领导面前邀功的常用手段（有意思的是，他们也是基于数据分析得出：“要控XX费用”的结论的）。
【范文|数据分析师，年终述职报告模板来了】增强类本身难做，并且需要业务配合，比如精准营销，比如产品推荐，比如需求测试，虽然看起来是数据做了很多分析工作，但脱离运营的优惠券，其实效果没那么大。所以很容易扯皮。
至于建议类，鬼知道你写的建议人家听没有。即使听了，从一个建议到最终业务产出之间，还隔着十万八千里呢。费用、落地计划、系统开发、页面设计、商品选择、分工合作、客服对接，哪个环节都比一个建议要重要。
所以除非是有业务部门主动提出的：“这个建议很好”，一般情况下数据分析师不会主动炫耀所谓建议。
看到这又有同学说了：老师，我平时都从来不问数据有什么用，跑完数交了就完事了，到这我也不知道该怎么写。额，如果是这样的话，今年的考核就放弃吧。记得明年不要这么干了。
平时陈老师总是喋喋不休的，每个分析单元都会讲“这里可以这样结合业务，那里可以那样输出价值”就是备着这一天，以后看分析方法，不要光纠结数字怎么算，多看看落地场景哦。
还有同学说：老师，既然是要别的部门认可，人家不认咋办？本质上，解决问题的办法是正式立项，通过项目来解决问题。除了立项，还有个操作细节，就是多拍照，多发邮件。
比如业务领导邮件回复了：分析的很好！good，截图为证。比如双十一庆功会，大老板们在数据大屏前合影，good，拍照为证。比如在部门例会上做数据分享，good，拍照为证！总之平时多留证据，防止大家事后忘了提起裤子不认人。
四、绵里藏针型使用场景：求职or在大老板前露个脸。
范文：

我是大屏小能手，您看到的双十一大屏是我做的；
我是运营小助手，运营90%的需求都是我跑的；
我是活动小帮手，上次……

写作要点：这里和版本三只有一个区别，就是自己给自己贴了个标签。并且这个标签是直观能理解的。有同学会好奇：这么一点点动作，能有大作用。有！当然有！上一个给自己贴大屏小能手的同学，才24岁月薪已经破3万了，哈哈哈。
因为述职汇报很有可能是向上上级汇报（比如面对大部门总监或者CTO，COO）这里就有一个问题：如何最快速地让外行理解内行？
这是数据分析师从低级往高级发展必须解决的核心问题。因为在外人眼中你就是个弄个数字，不懂行的人，是很难理解做hadoop与打算盘有什么区别，因此很难与你感情共鸣，也就很难认可价值了。况且这是面对老板，老板们下属很多，老板们的时间都很少，所以必须在最短时间内把自己价值展现出来，和老板建立感情联系，标签就是最好用的工具。