运营|从免费到付费，产品运营的变与不变( 三 )_

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此外，基于疫情、洪灾等特殊事件，快速上架相应的皮肤、模板集合功能，去帮助这些急需的场景。
3）场景化
腾讯问卷的slogan是“不仅仅是问卷”，虽然问卷最初的应用只有问卷调查，但当产品的使用场景不断被挖掘和延展的时候，就会有各种各样的应用。
问卷工具使用的六大场景：

调查：有用户调查、市场调查、品牌调查和满意度调查。
投票：评选、活动、方案和热点的投票。
考试：课程考试、认证考试、技能考试和知识考试。
测评：一些心理类的测评等。
表单：报名、登记、征集、申请等场景可以使用表单。比如疫情上报就是表单，要填各种标准化的信息。
研究：专题、论文、行业研究和一些科普类的调查。

随着使用场景的增加，产品的生命线就有了外延，不仅仅可以做问卷，还可以解决很多数据收集类的场景诉求。通过不断挖掘产品的使用场景，告诉用户产品可以做更多的事情。
只告诉用户有这些使用场景还不够，自己也要不断地在这些场景中，输出具体的案例指导用户，比如生活形态的调查、用户体验行业的研究、报名活动、猜灯谜、最喜欢的节目投票、问卷形式的高考试卷体验等等。

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4）亮点化
工具型产品亮点化是非常重要的，用户往往在意那些他容易失去的东西，而不是他拥有的。如果告诉用户“这些亮点是别人没有的，你不用这个平台，这些功能你就用不了”，他就会更在意这些亮点，所以一定要做一些核心的亮点服务。
比如文本编辑可视化，可以直接通过文本编辑问卷，不需要在一个很复杂的编辑器里操作。还有逻辑设置，可以很清晰地以拖拽方式编辑，从而提高效率。

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另外，腾讯问卷还可以帮用户解决无效回收的问题，依托用户研究中心建立的答题时长模型，可以通过线性回归的方式测算出，在哪个时间段内答完的问卷是无效的。

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除此之外，平台通过对大量答卷数据模拟，通过AI智能把有效和无效的问卷标记出来，帮助解决用户问卷回收后数据处理的问题，这在其他平台上是暂时没有的。
还有问卷的逻辑语言，在很多的研究项目里，刚开始可能简单的逻辑就能满足，但是到一些复杂的逻辑编辑的时候，就会出现问题，腾讯问卷最初的处理办法是定制，非常耗时，而且最后呈现的效果也不是很好，所以专门开发了DSL逻辑语言。