运营|从免费到付费,产品运营的变与不变( 三 )


运营|从免费到付费,产品运营的变与不变
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此外,基于疫情、洪灾等特殊事件,快速上架相应的皮肤、模板集合功能,去帮助这些急需的场景。
3)场景化
腾讯问卷的slogan是“不仅仅是问卷”,虽然问卷最初的应用只有问卷调查,但当产品的使用场景不断被挖掘和延展的时候,就会有各种各样的应用。
问卷工具使用的六大场景:

  1. 调查:有用户调查、市场调查、品牌调查和满意度调查。
  2. 投票:评选、活动、方案和热点的投票。
  3. 考试:课程考试、认证考试、技能考试和知识考试。
  4. 测评:一些心理类的测评等。
  5. 表单:报名、登记、征集、申请等场景可以使用表单。比如疫情上报就是表单,要填各种标准化的信息。
  6. 研究:专题、论文、行业研究和一些科普类的调查。
随着使用场景的增加,产品的生命线就有了外延,不仅仅可以做问卷,还可以解决很多数据收集类的场景诉求。通过不断挖掘产品的使用场景,告诉用户产品可以做更多的事情。
只告诉用户有这些使用场景还不够,自己也要不断地在这些场景中,输出具体的案例指导用户,比如生活形态的调查、用户体验行业的研究、报名活动、猜灯谜、最喜欢的节目投票、问卷形式的高考试卷体验等等。
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4)亮点化
工具型产品亮点化是非常重要的,用户往往在意那些他容易失去的东西,而不是他拥有的。如果告诉用户“这些亮点是别人没有的,你不用这个平台,这些功能你就用不了”,他就会更在意这些亮点,所以一定要做一些核心的亮点服务。
比如文本编辑可视化,可以直接通过文本编辑问卷,不需要在一个很复杂的编辑器里操作。还有逻辑设置,可以很清晰地以拖拽方式编辑,从而提高效率。
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另外,腾讯问卷还可以帮用户解决无效回收的问题,依托用户研究中心建立的答题时长模型,可以通过线性回归的方式测算出,在哪个时间段内答完的问卷是无效的。
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除此之外,平台通过对大量答卷数据模拟,通过AI智能把有效和无效的问卷标记出来,帮助解决用户问卷回收后数据处理的问题,这在其他平台上是暂时没有的。
还有问卷的逻辑语言,在很多的研究项目里,刚开始可能简单的逻辑就能满足,但是到一些复杂的逻辑编辑的时候,就会出现问题,腾讯问卷最初的处理办法是定制,非常耗时,而且最后呈现的效果也不是很好,所以专门开发了DSL逻辑语言。
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DSL可以实现很多复杂、灵活场景的逻辑设置,比如上一道题选了不同的选项,在后面的题目里面显示选项内容。
3. 产品核心业务模式再分析出卷人通过内容输出记住了产品,但是会发现他们又遇到了一些烦恼:
  • 有了问卷,但找不到人回答;
  • 回答的人不是想要的。问卷是一个抽样的调研方法,准确性非常重要,一千份无效的答卷还不如一百份真实的答卷;
  • 想要找的人要去哪里找?
再回到之前的业务模型,最开始问卷平台是基于出卷人和答卷人的关系,是以关系链的方式投放问卷的。例如用户建了一个问卷,然后投到微信群或者发到朋友圈让大家去填,这是基于出卷人自己关系链的维度。
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