首家|Kaggle大赛迎来『首家』国内量化对冲基金

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Kaggle大赛迎来 首家 国内量化对冲基金:
首家|Kaggle大赛迎来『首家』国内量化对冲基金
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昨日 , 九坤投资在kaggle上线了量化场景的数据挖掘大赛 , 本次大赛的模式主要是利用机器学习算法对股票未来的收益率进行预测 。 刚上线就有40多个队伍已经报名了比赛 。
https://www.kaggle.com/c/ubiquant-market-prediction/overview
当前在Kaggle上还有G-Research举办的虚拟货币预测的比赛 , 该比赛还有14天截止提交 , 总共有1700多只参赛队伍 。 在Kaggle举办量化大赛已经成为顶尖量化投资基金品牌宣传及吸引人才的有效方式 。
Kaggle大战再次打响!这次是G-Research
比赛时间

  • January 18, 2021 - 开始日期
  • April 11, 2022 - 报名(或加入现有队伍)截止日期
  • April 18, 2022 - 最后提交日期
  • July 18th, 2022 - 最终排名公布日期 , 在2022年4月18日至20227月18日 , 榜单的排名大概会以每两周的频率进行更新 。
奖金设置
比赛的总奖金是100,000美元 , 最终排名前10名的队伍可以获得如下奖金:
赛题简介
此次比赛是一个典型的有监督预测的机器学习问题 , 训练数据达到了18GB , 其中给出以下字段:
  • time_id: 时间id , 是有顺序的 , 但是时间id之间的实际时间不是恒定的 , 并且最终测试集的时间可能比训练集的时间短 。
  • investment_id: 品种id , 并不是每个品种在所有的time_id都有数据 。
  • f_0-f_299: 总计300个匿名的特征 。
  • target: 预测目标
首家|Kaggle大赛迎来『首家』国内量化对冲基金
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【首家|Kaggle大赛迎来『首家』国内量化对冲基金】已经有团队提交了简单的模型代码 , 通过前几次的比赛可以看出 , 一般是不管三七二十一 , lightgbm打头阵 。 后面的提升 , 主要基于特征工程和模型复合 。
九坤有话说
1、举办比赛的初衷?
九坤量化大赛的定位:
  • 赋能-通过不同形式的赛题 , 点亮选手们的量化技术栈;
  • 选拔-通过高难度的赛事挑战 , 我们可以找到跟九坤志同道合的同学;
  • 交流-通过提供赛事平台 , 选手之间以及选手跟我们都能切磋技术;
  • 标杆-希望打造量化行业的标杆活动 , 对量化不再陌生、有技可寻 。
九坤自2017年开始打造“UBIQUANT CHALLENGE”量化新星挑战赛 , 迄今已经举办第五届 。 邀请全球各地顶尖技术高手同台竞技 , 共吸引了来自清华、北大、交大、麻省理工、斯坦福、卡内基梅隆大学等众多国内外顶尖高校超过2000多只队伍报名参赛 , 其中超过50位参赛选手最终凭借优异的赛事表现成为九坤的一员 。 期间我们看到无数对量化充满热情的同学 , 在这场赛事中不断打磨自己 。 我们深知:量化交易是做2个σ以内最正确的事 , 同时控制2个σ以外的风险 。 但要从事量化 , 要做到2个σ以外的优秀 。
今年我们在保留原有量化联赛丰富的赛题基础上 , 又创新了我们的赛事形式 。 除了增加IT开发类的赛题 , 更引入了Kaggle平台 , 希望提供更加开放的平台给到全球的量化玩家们 。 (其实是每次发校园类量化比赛 , 总有评论说什么时候给社招人士开一场量化赛事体验)
2、比赛获奖有没有加入九坤的机会?
历史的量化赛事第一名选手可以豁免我们高难度的笔试 。 对于展现出很强动手能力的同学 , 我们会主动邀请加入 。 另外我们也在清华大学、北京大学设立了量化赛事奖学金 , 鼓励对量化感兴趣的同学在课业之余增加实操 。 迄今已有超过50位参赛选手最终凭借优异的赛事表现 , 成为九坤的一员 。
3、关于比赛的赛题 , 是不是A股 , 以及time_id之间的间隔在什么范围?
全球任何标的;time_id之间的间隔不固定 , 私榜的平均间隔会比较短 。
期待大家取得好的成绩!

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