方向|2022年,微软实验室有哪些大方向?
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2019年5月 , 微软人工智能和物联网实验室(简称“微软实验室”)作为微软总部创新项目正式落地浦东张江 。 两年半以来 , 微软实验室发挥桥梁效应 , 验证微软前沿科技 , 为全国数百家企业提供了基于微软 Azure AI 和 IoT 产品组合的技术赋能 , 并通过生态对接加速将入驻企业的解决方案推向市场 。
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过去一年里 , 这支以人工智能、物联网及云技术为专业背景的技术团队不仅帮助初创公司加速商业孵化 , 与头部科技企业共创应用场景及解决方案 , 还与诸多世界500强企业共同推动数字化转型 。 展望2022 , 微软实验室作为浦东大企业开放创新中心 , 又将着眼哪些重点领域和前沿技术呢?
2022 , 赋能合作伙伴 , 实现大中小企业融通
新闻推荐属于一种特殊的个性化推荐 , 相比于商品、电影等内容的推荐 , 新闻事件每时每刻都在更新 , 对于系统来说每条新闻都是全新的内容 , 这就使得系统无法获得足够的用户交互数据来训练推荐模型 , 因此 , 必须从新闻本身出发 , 加强对内容的理解 。 尽管之前也有针对新闻推荐的算法模型 , 但那些模型给用户推荐的往往是同质化的新闻 , 极易造成用户反感 , 难以精准匹配用户对新闻的实际需求 。
去年年末 , 微软索尼合作伙伴赋能计划在微软实验室正式启动 , 基于微软Azure AI和IoT技术 , 及索尼智能图像传感器技术 , 与创新企业共同打造计算机视觉和视频分析领域的解决方案 。 作为该计划重要一环 , 创客数字马拉松大赛已在零售、工业、金融、建筑等领域发现了颇具潜力的创新企业 。 该大赛将于今年第二季度举行总决赛及PoC成果展示 , 以期成为大中小企业融通发展的创新引领力 。
案例直击 - 汉朔科技
我们很荣幸能够参与微软索尼合作伙伴赋能计划 , 将微软、索尼强大的软件和硬件方案完美融入汉朔的行业解决方案中 , 为客户提供更高附加值的产品与服务 。 未来 , 我们也期待和微软、索尼一起携手探索更多可能 , 以科技赋能 , 助力行业可持续发展 。
作为微软全球认证合作伙伴、以及首批加入微软索尼合作伙伴赋能计划的合作伙伴 , 汉朔科技与微软、索尼联合构建零售场景智慧营销人工智能方案 , 采用SONY最新的AI图像传感器IMX500和微软Azure AI 和IoT技术平台 , 结合汉朔的人工智能算法和智慧营销商业逻辑 , 为零售客户提供各种营销屏前的消费者属性和客流 , 行为分析和营销互动的AI解决方案 。 该方案有效地规避用户隐私问题 , 在汉朔和微软AI技术的支撑下 , 提供了精准、高效、实时的营销智能化互动和分析功能 , 为零售客户极大的提高了营销活动的精准性和有效性 。
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2022 , 立足民生产业, 重点关注生物医药
新闻推荐属于一种特殊的个性化推荐 , 相比于商品、电影等内容的推荐 , 新闻事件每时每刻都在更新 , 对于系统来说每条新闻都是全新的内容 , 这就使得系统无法获得足够的用户交互数据来训练推荐模型 , 因此 , 必须从新闻本身出发 , 加强对内容的理解 。 尽管之前也有针对新闻推荐的算法模型 , 但那些模型给用户推荐的往往是同质化的新闻 , 极易造成用户反感 , 难以精准匹配用户对新闻的实际需求 。
自成立伊始 , “AI+创新药”便成为微软实验室技术赋能重点方向之一 。 在医药产业数字化大趋势下 , 先进AI研发技术已成为智慧药企的必备工具 。 2022至2023年度 , 微软实验室合作伙伴赋能计划围绕生物医药主题展开 , 携手国内外生物医药巨头 , 融合张江创新生态圈 , 汇聚技术专家 , 预计在赋能周期内辐射近百家创新企业 。 实验室还将借助微软在全球的商业能力和生态资源 , 助力本土医药企业顺利“出海” 。
案例直击 - 医药魔方
与微软实验室的合作拓展了我们对医药数据挖掘的深度 , 借助微软云服务的AI能力和实验室原型验证的落地实力 , 加上自身前沿的NLP技术能力 , 医药魔方有信心在医药数据领域探索出一片星辰大海 。
医药魔方是医药行业一站式大数据服务平台 , 为医药企业和投资机构提供专业数据、媒体资讯和咨询服务 , 致力于数据赋能医药创新 , 助力客户更加成功 。 医药魔方对全球海量医药相关数据进行实时采集、标准化清洗、结构化转换 , 并串联整合 , 同时结合自然语言处理(NLP)和机器学习等人工智能技术 , 逐步搭建了从数据监测、数据挖掘到数据应用的敏捷大数据体系 , 目前围绕药品全生命周期构建了丰富的产品矩阵 , 包括NextPharma全球新药监测数据库、PharmaGo一站式药品数据仓库、DeepMed医学循证数据库、NextPat医药专利监测系统、InvestGo资本透视系统、PharmaBI市场洞察工具等 。
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▲经过抽取与标准化存储后的数据图表
2022 ,技术向善 , 助力可持续发展
新闻推荐属于一种特殊的个性化推荐 , 相比于商品、电影等内容的推荐 , 新闻事件每时每刻都在更新 , 对于系统来说每条新闻都是全新的内容 , 这就使得系统无法获得足够的用户交互数据来训练推荐模型 , 因此 , 必须从新闻本身出发 , 加强对内容的理解 。 尽管之前也有针对新闻推荐的算法模型 , 但那些模型给用户推荐的往往是同质化的新闻 , 极易造成用户反感 , 难以精准匹配用户对新闻的实际需求 。
去年 , 实验室工程师借助 Power Platform 平台和 Azure AI 技术构建了一双AI“眼睛” , 希望帮助视障人群更好地看到周边世界 。 在微软“AI for Good”倡议下 , 实验室将借助技术力量 , 更有效地提高企业资源利用率 , 助力节能减排 , 落地更多环境友好或具有向善关怀的解决方案 , 用科技赋能可持续发展 。
【方向|2022年,微软实验室有哪些大方向?】案例直击 - 威发系统
“我们在微软实验室里 , 围绕技术验证和集成需求实践了 AIoT 核心组件 , 受益匪浅 。 这次入驻加速了双方在 AIoT 方案上的整合 , 期待后续能带着更多项目常来实验室 。 ”
作为 Microsoft 的金牌合作伙伴以及智能办公领域领军者 , 威发系统希望借助微软云的物联网、数字孪生及AI等技术 , 与现有传统总部大楼应用及管理系统集成 , 打造智慧空间管理解决方案 。 在入驻过程中 , 实验室工程师、微软物联网解决方案专家与威发技术团队一起梳理了现有系统 , 并设计和实施集成方案的概念验证 , 利用微软开源工具打造威发自己的能源管理数字孪生的系统雏形 , 并探讨了基于微软机器学习技术打造针对暖通以及电力的能耗预测 , 实现节能减排解决方案 。 在微软专家及实验室工程师的全方位支持下 , 加速了威发新一代面向楼宇园区的空间管理及设备设施管理解决方案的落地 , 通过现有解决方案与微软 AIoT 服务的整合 , 节省了近一个月的技术研究和后续更多实施成本投入 。
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基于入驻成果 , 威发系统成功完成了新一代系统的集成验证 , 并于近期推出了基于微软Azure IoT技术的智能楼宇数字孪生解决方案:威思客AIOT智能物联平台 。 该平台集成楼宇空间管理系统以及各类智能硬件和终端 , 对楼宇内人员行为、终端设备、空间状态等信息进行采集和分析 , 提供空间及设备设施管理、节能减排、办公服务、监测告警、应急服务等楼宇管理和企业应用场景 , 实现人、物、空间的智能协作 , 为企业及总部大楼/园区的空间设施高效利用、员工体验优化及可持续发展提供了强有力的系统支撑 。
2022 , 更多前沿技术 , 为创新方案找到最优解
新闻推荐属于一种特殊的个性化推荐 , 相比于商品、电影等内容的推荐 , 新闻事件每时每刻都在更新 , 对于系统来说每条新闻都是全新的内容 , 这就使得系统无法获得足够的用户交互数据来训练推荐模型 , 因此 , 必须从新闻本身出发 , 加强对内容的理解 。 尽管之前也有针对新闻推荐的算法模型 , 但那些模型给用户推荐的往往是同质化的新闻 , 极易造成用户反感 , 难以精准匹配用户对新闻的实际需求 。
基于微软全栈式技术组合优势 , 在现有AI和IoT技术组合基础上 , 微软实验室计划引入更多微软前沿技术 , 包括混合现实 , 训练自治系统 , 自治系统仿真 , 数字孪生可视化与仿真 , 机器人 , 机器人流程自动化 , 自动化 , 5G等 。 2022年 , 微软实验室将进一步深化构建底层平台 , 为创新解决方案提供一站式加速 , 并帮助寻找最优解 。
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如果您公司的项目想要申请入驻 , 欢迎即刻扫描上方二维码报名!如有入驻相关问题咨询 , 您也可以与实验室邮件沟通:aiotlabs@microsoft.com 。
未来 , 微软实验室还将充分调动位于美国总部和德国慕尼黑两家实验室的全方位资源 , 大力发挥前沿科技领域技术优势 , 促进技术成果转移转化 。 微软实验室也希望能够通过全球化视角的多方联动 , 共同促成企业间、企业与微软之间的多维度合作 。
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