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网点|智能网点拾音质检系统，填补传统视频监控市场的空白

当前 ， 金融业全面迈进人工智能时代 ， 业务范畴及服务标准处于升级的关键期 ， 日益先进的大数据、云计算、AI等技术与设计更精良的安防硬设等结合 ， 也为此提供充分的前置条件 。
以金融业的嫡长子“银行”为例 ， 银行网点众多 ， 团队庞大 ， 客户接待量大 ， 业务广、服务流程相对繁琐 ， 因此现场监控尤为重要 。 目前行业所依赖的监控体系是借助摄像头 ， 对现场画面和声音进行同步采集 ， 然后人工实时监控、存储、调用 。 但是这种监控往往也存在较多缺陷 ， 首先 ， 视频存在监控死角 ， 且视频很难直接定位和追溯声音数据 ， 更难及时质检处理……综上所述 ， 传统监控体系无疑是银行网点的监管空白 ， 现有技术和理念无法真正做到高度防范风险；并且 ， 对于质检者来说 ， 检查的工作量非常繁重 ， 客观漏检或主观误判都是常事 。 此时 ， 一套以采集及检查声音素材为主的全新监控体系就显得意义格外重大 。
目前 ， 国内有不少银行已意识到升级监控体系迫在眉睫 ， 但并未找到相对应的解决方案 ， 不得不依赖传统的监控及质检方式 。
为填补监控空白 ， 预警服务风险及提高银行网点人效 ， 通过结合自身较为强大的语音处理技术 ， CANV策划全新的产品——智能网点拾音质检系统 。 该系统主要以多个拾音器的硬设部署为基础 ， 即时采集现场语音 ， 借助人工智能语义理解 ， 语音转写及合成等技术 ， 将语音翻译为文本 ， 并且通过相应的文本质检规则 ， 进行审核评定 ， 以供相关人员做出相应决策 。 那么 ， 这套系统会为银行网点发挥何种价值呢？
【网点|智能网点拾音质检系统，填补传统视频监控市场的空白】网点|智能网点拾音质检系统，填补传统视频监控市场的空白
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解决方案
一、填补监控空白 ， 全维现场监控
当今视频监控技术十分成熟 ， 高精度高像素的视频采集技术几乎可以做到场景画面的同步还原 ， 但是声音的监控及处理技术还有较大的进步空间 。 智能网点拾音质检系统主打声音的采集及处理 ， 填补传统监控的空白 ， 画面+声音双重监控 ， 360°全维“盯梢”现场 。
二、话术智能检测 ， 提高服务质量
该系统运作时 ， 拾音器实时现场采集范围内的声音 ， 区别声纹 ， 定位声源 ， 当客户咨询时 ， FAQ智能检测功能可实时监测服务人员话术的专业度 ， 精准度 ， 并给出评分 。 毋庸置疑 ， 这对服务人员形成了有力的监督 ， 让其在业务处理中 ， 端正服务态度 ， 尽量贴合标准话术和流程 ， 尽其所能给与客户最优质的的体验 ， 从而间接提升品牌形象 。
三、人机协同质检、规避业务风险
金融风险包括内部的流程风险 ， 也包括外部的市场风险及因产品服务所产生的潜在危机等 ， 此时 ， 画面和声音的保存还原对规避和解决风险的意义尤为重大 ， 该系统全流程、全场景记录现场 ， 匹配质检规则 ， 实现全量质检 ， 覆盖率、真实性较高 ， 不以人工质检员的主观情绪为转移 ， 除了日常管理 ， 也较适合特定场景的回溯勘察 ， 让风险或投诉有据可查 ， 相关决策有据可依 。
四、热点聚焦分类 ， 助于网点运营
客户在办理业务时 ， 很多业务需求会高度重合 ， 或会提出一些全新的诉求 ， 智能网点拾音质检系统可对业务热词或者趋势进行汇总、聚类 ， 形成清晰可查的数据 ， 从而供给业务网点进行业务流程的优化或创新 。
简而言之 ， 该套系统通过高灵敏的拾音技术 ， 识别环境声音 ， 自动消除环境噪音 ， 再以较高的ASR语音识别技术来识别对话 ， 转译对话 ， 准确率高达95% ， 语音转文本后 ， 该系统再通过NLP语义理解 ， 通过已有的话术模板和知识图谱及关键词设置 ， 快速理解现场的语音对话 ， 同时配置相应的质检规则 ， 可以对话术、语速、情绪、静默时间关键词进行实时/离线检测 ， 再进行评定 ， 同时 ， 配备较为强大的数据统计分析功能 ， 对内有助于人员管理 ， 质量评分 ， 对外可以纠察出异常话务、客户观点、潜在需求及营销机会等 。
无论是业务流程办理时的实时现场监控 ， 业务流程完结后的复盘分析 ， 还是对后续业务的洞察挖掘……智能网点监控拾音系统都可以发挥良好的作用 ， 为网点的“业务”与“服务”的腾飞提供强有力的“助燃剂 。 ”
网点|智能网点拾音质检系统，填补传统视频监控市场的空白
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