IT|美国陆军顺利完成黑鹰直升机的首轮无人自主飞行测试

美国国防部高级研究计划局(DARPA)的 ALIAS 驾舱内自动化系统计划 , 刚刚迎来了新进展 。2 月 5 日(上周六) , 一架美国陆军 UH-60A 黑鹰直升机在肯塔基州坎贝尔堡上空 , 顺利完成了 30 分钟的无人自主飞行 。
IT|美国陆军顺利完成黑鹰直升机的首轮无人自主飞行测试
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2 月 7 日(本周一) , 美国陆军又让黑鹰直升机开展了持续 10 分钟的第二次飞行 。虽然 ALIAS 系统已经在其它机型上试验过 , 但本轮测试却彰显了更大的雄心 。
据悉 , 这是研究团队首次在如此复杂的设备上测试驾舱内无人飞行 , 且由经过改装的西科斯基 MATRIX 自主驾驶技术来控制飞行 —— 后者也是对接传统操控与 OPV 关键组件的重要一环 。

First Uninhabited Black Hawk Flight - Lockheed Martin(via)
测试期间 , 直升机在机场上空走了一条虚拟避障路线 , 期间实施了系列踏板操作 。但在幕后 , 我们可知插入式、可拆卸的 ALIAS 系统距离完全自主飞行又近了一步 。
此前大多数自主系统多倾向于演示简单的任务 , 且仍需人类飞行员来辅助处理复杂的界面和意外状况 , 而 ALIAS 很好地展现了可将黑鹰变身为一架全自动驾驶直升机的潜力 。
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演示期间 , 黑鹰由地面站的一名人类飞行员负责监督 。但 ALIAS 系统接管了关键的部分 , 包括动力、辅助控制、风速检查 , 以及起降等自适应飞行功能 。
而且就算遇到了紧急状况(比如两台引擎同时遇到故障 / 动力意外中断) , 系统也会寻找合适的着陆点 。
显然 , 本轮试验已经表明了人类驾驶员飞行员和 ALIAS 计算机系统之间的关系变化 。
初期它会作为辅助人类驾驶的数字副驾 , 但下一步可让人类简单地发号施令 , 并由它完成其余复杂且直接的飞控操作 。
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DARPA 战术技术办公室项目经理 Stuart Young 表示:ALIAS 系统可减少人类飞行员的工作量 , 使之能够更加专注于任务管理、而不是机械状态 。
这种结合自主软硬件的独特系统组合 , 将使得飞行变得更加智能和安全 。对于美国陆军来说 , 这意味着他们将拥有更大的作战灵活性 。
【IT|美国陆军顺利完成黑鹰直升机的首轮无人自主飞行测试】这包括在昼夜任何时刻操控飞行 , 而无论是否有真人飞行员的协助 。此外在各种困难条件下(比如争端地区 / 拥塞空间 / 视觉不佳场景) , ALIAS 也能够派上很大的用场 。

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