文 |吕栋
“十四五”规划和2035年远景目标纲要中明确提出 ， 要培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业 。 而在“大智移云”蓬勃发展的背景下 ， 产业安全已经成为数字经济平稳、健康发展的“生命线” 。
2月28日 ， 在中国产业互联网发展联盟指导下 ， 人民邮电报、中国信息安全、腾讯安全联合实验室、腾讯研究院联合推出《2022产业互联网安全十大趋势》（下称：《趋势》） ， 为产业安全建设提供一定的参考和指引 。
观察者网了解到 ， 《趋势》由《中国信息安全》杂志出品人温哲、腾讯副总裁丁珂、腾讯研究院院长司晓等20余位行业顶级专家、学者、智库及企业领袖历时三个月共同研判产出 。 其中 ， 在《趋势》的“产业安全宏观态势”、“产业安全实践”、“产业安全技术演进”三个维度中 ， 专家们对“技术演进”维度讨论的篇幅最长 ， 着墨最多 。
由于技术的先进性和可用性直接影响 企业 安全建设成本 ， 《趋势》也着重对2022年可能会出现的主要技术趋势做了研判：2022年 ， 勒索病毒会以什么形式出现？容器、AI、零信任、隐私计算等技术在产业安全的运作中将扮演什么角色？产生哪些影响？《趋势》在“技术演进”维度中都做了相应的解析 。
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新勒索模式将出现
作为一种新型电脑病毒 ， 勒索病毒主要以邮件、程序木马、网页挂马的形式进行传播 。 该病毒性质恶劣、危害极大 ， 一旦感染将给用户带来无法估量的损失 。 这种病毒利用各种加密算法对文件进行加密 ， 被感染者一般无法解密 ， 必须拿到解密的私钥才有可能破解 。
《趋势》中指出 ， 2022年 ， 勒索病毒威胁依然存在 。 勒索软件不断扩大的市场规模催生了新的盈利模式——勒索软件即服务（RaaS） ， 出现了大量以售卖勒索软件为主要营生的黑灰产 ， 并逐渐形成完整成熟的产业链 。
与此同时 ， 新的勒索模式将在2022年出现 ， 勒索软件攻击将变得更加复杂 ， 勒索软件的模式演变为包括基于渗出信息的数据敲诈、从双重勒索到多重勒索转变 ， 并且极有可能发生勒索病毒和供应链攻击的结合等模式 。
《趋势》认为 ， 虽然2020年的现象级 漏洞 太阳风 (SolarWinds) 、2021年现象级的安全漏洞SonarQube和Log4j事件影响面极其广泛 ， 但尚未发现或者尚未有公开披露的具有大范围影响的漏洞利用事件 ， 如果这类漏洞成功应用于勒索攻击中 ， 会带来波及全球的勒索攻击事件 。
多位专家得出一致判断 ， “供应链+勒索病毒”的组合攻击事件的发生几乎无可避免 。 当这一刻真的来临 ， 企业是否做好了应急预案 ， 受影响的业务在多短的时间内可以恢复 ， 这是所有开展数字化业务的企业以及安全厂商面临的必修课题 。
云原生飞速发展 ， 容器安全等新风口出现
《趋势》提到 ， 今天 ， 随着以微服务、容器、DevOps为特征的云原生技术飞速发展和普及 ， 云上的虚拟主机部署时间缩短到了分钟甚至毫秒级 ， 一个计算资源从启动到消亡 ， 整个生命周期仅有数百毫秒 。 计算资源的颗粒度越来越细、周期越来越短 ， 很多传统的安全方法、理论、模型和管理方式都失效了 。
云原生架构下的安全运营发生显著变化 。 作为云原生4大特征之一的“容器技术”在企业中出现的 实践 越来越多 ， 商业化市场初见雏形 。 《趋势》认为 ， 2022年 ， 国内容器安全市场相较2021年将有2-3倍增速 ， 云厂商、新锐安全厂商将会积极部署容器安全技术和应用 ， 未来几年容器安全仍将保持可观增长 。
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产业安全或成为AI最重要的应用领域
部分专家表示 ， 未来安全攻防的形态本质上就是AI之间的博弈 。 AI技术的普及一方面会产生赋能效应问题 ， 攻击方和防御方都采用AI手段 。 同时攻击者利用AI本身特性进行攻击也会导致AI做出错误决策 ， 例如攻击自动驾驶汽车的摄像头 。 另一方面是AI深度伪造（DeepFake）的问题 ， 深度伪造主要面向身份认证场景的攻击 ， 随着“元宇宙”的来临 ， AI深度伪造问题将会变得更为突出 。
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零信任有望成下一个爆发点 ， 产品化更重实效
零信任代表了新一代的产业安全防护理念 ， 它的关键在于打破默认的“信任” ， 用一句通俗的话来概括 ， 就是“持续验证 ， 永不信任” 。 默认不信任企业网络内外的任何人、设备和系统 ， 基于身份认证和授权重新构建访问控制的信任基础 ， 从而确保身份可信、设备可信、应用可信和链路可信 。
零信任概念自2010年提出后 ， 并未得到很高的关注 。 直到2017年 ， Google基于零信任安全的项目成功 ， 验证了零信任安全在大型网络场景下的可行性 ， 业内才开始普遍跟进零信任实践 。 截至目前 ， 谷歌、微软、思科等欧美IT企业领衔布局零信任 ， 国内腾讯安全、奇安信、深信服、网宿科技等相继围绕零信任重磅加码 ， 零信任有望成为产业安全下一轮爆发点 。
新冠肺炎疫情所带来的远程办公需求 ， 也为零信任的流行提供了土壤 ， 促使零信任热度骤增 。 但是 ， 行业中的零信任应用总体呈现出“鱼龙混杂”的特性 ， 基于客户对新概念、新趋势的欢迎 ， 大量安全服务商采取“新瓶装旧酒”的手段 ， 将一些旧产品冠以零信任的概念重新打包兜售 ， 实际上并未为行业提供增量服务价值和产品、技术创新 。 《趋势》认为 ， 2022年 ， 基于零信任思路的产品化探索 ， 会基于客户的需求更重实效 ， 以解决现实诉求为目标获取市场 。 行业共同反对零信任的泛化、滥化和概念化将会成为共识 。
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自动化威胁发现、响应处置技术 ， 缓解安全人才及工具难题
《趋势》指出 ， 企业能否高效应对安全威胁有两个关键要素：充足的安全人才、技术以及有效的安全工具 。
目前 ， 我国安全专业人才存在严重缺口 ， 直接导致中小企业难以获得高水平人才 ， 即使是大企业也难以维持稳定的高水平安全团队 。 与此同时 ， 经过近些年国内全行业数字化转型的不断推进 ， 企业业务和资产对网络的依赖不断增加 ， 多数企业在数字化升级的过程也加强了对安全工具/平台的投入与建设 。
但是多年累积的分散建设的安全能力 ， 依赖多家安全供应商烟囱式的服务模式 ， 导致企业的安全团队疲于在各种安全工具之间切换操作 ， 分析各类海量且无法保证质量的安全数据 ， 处置大量重复性、误报率高的告警 ， 让本来就缺少人力的安全工作雪上加霜 ， 严重影响了企业安全运营效率和威胁应对的效果 。
针对企业安全运营效率和威胁应对的安全编排自动化与响应（SOAR）、扩展检测响应（XDR）等自动化威胁发现、响应处置技术应运而生 。 尤其是XDR ， 在SOAR、EDR、NDR等基础能力和安全理念的基础上得到了整合与升级 ， 将企业安全运营团队、工具和流程通过数据集成、能力编排、自动化等技术整合在一起 ， 提供统一的操作工作台和更广泛的安全可见性 ， 实现跨环境、跨攻击途径的威胁监测与响应能力 ， 帮助企业安全运营人员从重复 ， 枯燥的日常工作中解脱出来 。
大规模数据泄露趋于常态化 ， 隐私计算打开技术突破口
数据要素融合的趋势带来的跨领域、跨行业、跨地域之间的数据流通 ， 在增进数字经济规模的同时 ， 也放大了数据泄露的风险 ， 据Canalys统计报告 ， 数据泄露事件呈爆发式增长 ， 仅2020年一年之内的泄露记录就超过过去十五年总和 。
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面对数据要素流通和数据隐私泄露之间的矛盾 ， 隐私计算以其“数据可用不可见”的特性成为打开这一问题的技术突破口 。 随着数据融合趋势日盛 ， 安全合规保护要求日严 ， 隐私计算技术受到市场的广泛青睐 ， 开始蓬勃发展 。 随着世界各地相继出台数据保护法律法规 ， 隐私计算技术的专利申请数量也呈现爆发式增长 。
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《趋势》指出 ， 现阶段 ， 隐私计算技术主要应用于金融、医疗、政务等 领域 场景 。 2022年 ， 随着技术科普和市场教育的日渐完善 ， 以及越来越多的隐私计算试点项目落地 ， 隐私计算技术创新和标准规范成熟 ， 市场规模稳步持续增长 。 隐私计算各厂商也将逐步完善算法 协议 安全基础 ， 搭建合规基准框架和管理制度；优化计算通信性能需求 ， 降低隐私计算技术使用成本；搭建统一算法协议兼容平台 ， 降低互联互通成本 。
【病毒|2022十大趋势：勒索病毒危害扩大，如何凭借技术创新保障产业安全？】《趋势》预测 ， 未来 ， 安全产业触及的领域会不断深入 ， 运作的难度也会不断加大 。 面对全球疫情反复 ， 各国关系变化莫测 ， 经济发展不稳定因素急剧增加的发展环境 ， 企业更需要准确把握产业安全技术的发展方向 ， 趋利避害 ， 发挥好新技术在安全防护上的功能 ， 规避好其在运作过程中带来的风险与挑战 ， 为产业安全的长远发展保驾护航 。
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