眼电图信号，或许是目前生物和医学领域最成功使用的生物信号之一
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意外的眼球运动可能给基于眼电图的混合脑机接口系统带来挑战 ， 这可以通过增加用于分别记录眼电图的通道数量来解决 ， 以获取有关当前运动的更多信息 。 另一个非常重要的问题是 ， 这些系统高度依赖于用户的视线控制能力 ， 这可能使这些系统对患者的用处不大 。 患有神经退行性疾病的人 ， 例如肌萎缩侧索硬化症 ， 尤其是在晚期 ， 往往会失去他们的视线控制功能 。
该问题的可能解决方案之一是开发多模式系统 ， 该系统可能包括针对这些具有挑战性的案例的不止一种记录模式 。 最后 ， 应该注意的是 ， 在脑电图中识别眼电图轨迹意味着一些设计问题 ， 例如考虑到用于操作混合系统的底层脑电图特征不会被正面眼电图特征掩盖 。 通常 ， 检测到的视觉P300事件相关电位在大脑的顶枕区域很突出 ， 这使得它们成为混合系统的良好候选者 。
相关研究人员们试图强调结合两种输入方式的优势以获得洞察力将它们集成到单个脑或神经元计算机接口系统中的潜在好处 。 一、结合脑电图和眼电图为“点石成金”问题提供了解决方案 ， 因为眼睛不是唯一的控制方法 。 脑电图可用作触发眼电图控制模式的开关 。 另一种方法可能是使用脑电图信号进行眼电图命令验证 ， 只要没有可以使用脑电图验证的命令 ， 它就可以让眼睛自由地环顾四周 。
二、脑电图和眼电图之间的共享控制有助于减少重复使用眼球运动作为输入对眼部肌肉施加的压力和疲劳 ， 以及持续集中注意力引起的任何可能的精神压力 。 脑或神经元计算机接口将提高系统的可用性、实用性和性能 。 三、输入方式的多样性为单个应用程序中处理的任务种类增加了新的维度 。 有限数量的眼球运动肯定受益于其他脑电图特征 ， 例如：通过充分利用两种输入模式的新设计 ， 运动图像模式或事件相关的潜力来支持多任务情况 。
四、眼电图作为控制输入的准确和快速响应对脑机接口性能有显着贡献 。 仍有眼球运动控制的用户将有更大的机会体验新的输入方式 ， 获得更满意的控制体验 。 五、眼动指令可能更直观 ， 更容易与各种控制指令关联 。 例如 ， 左右眼运动可以很容易地与轮椅控制实验中的左转、右转相关联 ， 而不是想象右、左臂运动 。 这可能会反映用户体验、系统可用性、培训时间以及性能 。
一般来说 ， 研究人员们设想了一个实用的混合系统 ， 该系统基于从脑电图数据中提取重要的眼电图特征 ， 以避免用户使用额外输入模式的潜在负担 。 对于脑电图数据采集 ， 可以使用不需要任何设置负担的符合人体工程学的低成本测量设备 。 然后 ， 可以探索传统上用于眼电图伪影校正的方法 ， 以识别脑电图中的眼电图痕迹 ， 例如独立组件分析 ， 它特别突出 ， 可以有效地将脑电图相关组件与眼电图相关组件分离 。
【眼电图信号，或许是目前生物和医学领域最成功使用的生物信号之一】混合系统应该能够从脑电信号中提取眼球运动特征 ， 彻底改变将这些特征视为伪影的传统观点；相反 ， 眼电图被提议作为根据所选设计协议的附加输入模态共享控制 ， 无论是同时的还是顺序的 。 最后 ， 融合控制模块应负责实施设计合理的控制协议 ， 专门用于组织两个输入信号之间的交替 ， 以实现混合系统性能目标和优势 。 眼电图信号被认为是最成功使用的生物信号之一 。 人机交互领域的电信号有相当多的出版物研究了不同的应用 ， 主要针对帮助具有非常有希望的表现的严重残疾患者 。
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