超越了|人工智能吊打电竞职业选手？短短6年就超越了人类3000年的成就？
人工智能 ， 也就是AI这个词 ， 大家应该都很熟了 。 对于我们玩家来说 ， 随着次世代的到来 ， AI也极有可能改变游戏界 。 前阵子暴雪不是接受了微软的收购吗 ， 除了700亿美金外 ， 对AI技术的需求也是暴雪卖身的一大原因 。
那么今天 ， 老X我就来和大家聊聊游戏是怎么帮助AI进化的；AI在未来 ， 又会怎样改变我们的游戏 。
AI：打工人竟是我自己？
听完开头你可能会想 ， AI是不是已经在悄悄布局 ， 毁灭人类了？实际上恰恰相反 ， 如今程序员大佬们 ， 反倒是把AI变成了咱们最好用的打工人 。 像老X我 ， 以前不会画画 ， 只能羡慕地看着别人画的老婆 。 但现在我和AI打工人加在一起 ， 瞧瞧这结果 ， 起码也称得上半个业余画师了 。 甚至还能画出姐妹花儿 。
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除了老婆生成器 ， 大佬们还做了AI老婆转换器 ， 实现了二次元和三次元间的无缝切换 。 不管你要老公还是老婆 ， 不管是什么画风的 ， 通通都能变 。 什么雷电将军 ， 刻晴 ， 芭芭拉 ， 毛利兰 ， 琴酒 ， 承太郎 ， 都很不错嘛....
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给大家发老婆饼的同时 ， 程序员大佬们也想造福造福自己 。 最近deepmind就研究出了个能帮人类写代码的AI ， 在编程竞赛平台上 ， 直接就干掉了一半的历史参赛者 。
看到这我直呼好家伙 ， 我寻思你们这光图现在省事儿 ， 就没考虑过未来会不会失业？以身作则优化岗位了属实是 ， 资本家看到了都只能点赞 。
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不单是写代码 ， 还有更艺高人胆大的程序员 ， 已经让AI在学怎么控制核聚变反应堆了 。 这东西虽然还没商用 ， 但评论区已经在替人类着急了 ， 要是AI将来哪天想不开...
这会儿我突然有了一个脑洞：会不会这才是AI给我们当打工人的真正目的？以打工为目的潜入人类生活的方方面面 ， 卧薪尝胆 ， 等有朝一日控制了人类的命门后再突然爆发 ， 想想都很刺激有木有 。 咳咳 ， 开个玩笑 。
不过 ， 这个脑洞虽然离谱 ， 但它的方向却是真实的 ， 那就是AI如今确实一边在给人类打工 ， 一边在努力变强 。 而它修炼变强的地方 ， 就是咱们天天在玩的游戏 。
我们天天玩的游戏 ， 却成了AI的修炼福地？
在游戏里 ， AI训练基本没有试错成本 ， 把人类文明毁灭了也不过是再开一局；而且在虚拟世界里 ， 只要算力够 ， 一天的训练量抵得上人类100多年；游戏也有现成的规则和胜负 ， 天然就适合训练复杂决策 。
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那么AI到底是怎么在游戏里修炼的？故事还得从围棋开始讲起 。 大家印象最深的 ， 应该还是2016年AI阿法狗干掉围棋世界冠军李世石 。
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那如今五六年过去 ， 情况怎么样了？是像“人类的赞歌就是勇气的赞歌”那样 ， 人类最强选手不畏强敌、勇于挑战 ， 一雪前耻击败了AI吗？答案恰恰相反 ， 在阿法狗之后 ， 又出了个更强的阿法元 ， 以100比0的战绩吊打了阿法狗 。 曾经代表人类围棋最高水平的李世石 ， 信心彻底被摧毁 ， 黯然退役 。
不仅如此 ， 如今拥抱AI最彻底、向AI跪下唱征服的人 ， 反而成了当世的最强者 。 特别是排名世界第一的新一代韩国棋手申真谞 ， 直接就被起了个“申工智能”的外号 。 我看了报道 ， 据说他每天至少要跟AI下5个小时棋 ， 学得那叫一个出神入化 ， 与AI决策的复合度高达恐怖的93% 。 好家伙 ， 您就是围棋界真嗣？
被AI醍醐灌顶后 ， 申工智能的棋力也是突飞猛进 ， 去年一度4个月对战中国选手未尝一败 。
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而且 ， 成为人类老师只是一个具体结果 ， 本质上这说明了历史近3000年的围棋 ， 如今进入了个被AI统治的新时代 。 继阿法狗之后 ， 又陆续出现了许多新的围棋AI ， 都各自成了各国国家队的陪练；日本更是出现了围棋布局大赛 ， 双方只下前60手 ， 就让AI判定比赛的胜负；
有了这位能实时评判选手落子表现的神明 ， 键盘侠们也可以放肆地指点江山了 ， 解决了云玩家的一大难题；
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而历史上的经典围棋古谱拿给AI评判后 ， 那些曾经被奉为圭臬的日本妙手有许多都被打脸 ， 反而是中国古代棋手的水平得到AI的肯定 。 AI成为围棋之神 ， 展现的正是AI在策略博弈方面的修炼成果 。 哪怕换其他领域 ， 在这点上AI依然是无敌的 。
像最近索尼也做了个在赛车游戏里吊打人类最强选手的AI ， 登上了《自然》杂志封面 。 更可怕的是 ， 这AI还为人类带来了有关赛车的全新理解 ， 一副又要成为赛车界神明、问鼎秋名山的样子 。
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到这你是不是以为AI已经成了超级赛亚人 ， 修炼完毕了 。 其实还早 ， 大家想想 ， 一个AI再牛逼 ， 玩LoL它也很难带动4个菜鸡 ， 这情况咱们自己都深有体会 。 但是 ， 如果AI还能分身协同作战 ， 5个人 ， 甚至上百人一条心的话 ， 那得有多强？
因此 ， AI在游戏里要修炼的下一关 ， 就是得学会分身；专业点讲 ， 就是从操控单智能体变成操控多智能体 。 而这 ， 在游戏里也有天然的修炼场 ， 那就是MOBA和RTS 。
这会儿有读者可能有疑问了 ， 不是十几年前星际魔兽里就有疯狂的电脑了？确实是这样 ， 但那种电脑靠的是人类为他编写的行为逻辑 ， 以及更多资源作弊；而如今的AI ， 真的就是从怎么出泉水开始 ， 一点点学起来的 。
为了操控多智能体 ， AI着重要学的是协作 ， 比如王者荣耀的AI还要学玩家的各种流派 ， 什么大乔流、野核流、养猪流、推塔流；在星际里AI还要学习兵种克制 ， 足球里前锋、中场、后卫 ， AI也要学会分角色来搭配 。
结果应该也有很多人听过 ， AI又吊打人类了 。 19年OpenAI 就在DOTA2里吊打了世界冠军OG 。 AI极限残血反杀两人后 ， 还公屏打字嘲讽“我觉得我们的胜率到了90%”；
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而王者荣耀的AI和职业选手对战 ， 还要先拆塔剃人类光头再顺手推掉基地 ， 你说气不气？如今靠着在游戏里修炼 ， AI策略博弈已经无敌 ， 又学会了分身 ， 一人就可成军 ， 是不是马上就要化身天网了？答案显然不是 ， 不然写这文章的就是AI ， 而不是老X我了 。
我这次找了个在网易伏羲AI实验室的哥们儿问了问 ， 他跟我说 ， 受限于深度学习本身的局限 ， 把游戏里修炼的AI变成能解决气候变暖、交通拥堵等现实问题的通用型AI ， 是如今的世界难题 ， 大家都还在探索 。
但即便如此 ， 如今AI的这种巨大潜能 ， 越发凸显了两种可能性：AI造福人类 ， 又或者人类用AI互相伤害 。
AI或许会给我们带来全新形态的游戏
先说点好的方面 ， 未来你在游戏里撸猫可能会撸的更爽 。 之前黑神话拜年视频里 ， 不是有一段拿猫做动捕的片段吗？这个技术是真的有人在研究的 ， 那就是育碧的“ZooBuilder”AI技术 。
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其实动物的动作捕捉比我们想象中要难很多 ， R星做《荒野大镖客2》的时候 ， 花了好几个月不断拍照才实现了逼真的马匹动作 。
而育碧在研究的AI ， 就是想让AI看足够多四脚兽的视频后 ， 能够直接做出可爱而真实的猫猫狗狗动画 ， 加速游戏的开发速度 。
这还只是一个小点 。 借助AI ， 未来我们可能还会玩到全新类型的游戏 。
在网易的哥们儿告诉我 ， 在他们的最新玩法试验里 ， AI更是根据环境表现出了真实的“人性” 。 形象点说 ， 比如在资源富饶的村子里 ， AI会倾向于一起合作；但在末日废土环境下 ， AI反而会选择先干掉其他AI ， 然后再去抢资源 。
而在表现力方面 ， 如今游戏里的一些AI小孩就已经能和玩家非常自然地聊天了 ， 甚至有人还去贴吧上问后面是不是躲着客服 。
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网易哥们儿告诉我 ， 之后该怎么让NPC讲话带情绪 ， 口型自动对上动作 ， 有更真实的神态 ，， 他们也已经有想法了 。
这意味着什么呢？理论上讲 ， 一个《西部世界》游戏的雏形已经有了 。 整个游戏庞大而复杂 ， NPC之间会相互影响；同时这个世界又足够以假乱真 ， 你根本分不清对面到底是真人还是AI 。
这也是为什么如今国内的什么腾讯、网易、米哈游和字节跳动 ， 全都组建了自己的AI团队 ， 暴雪为了扩展技术水平都卖身了 。 指不定将来我们就能像旅行者一样 ， 随心所欲地和应急食品聊天了 。
当然 ， 有好的一面肯定也有坏的一面 ， 比如AI外挂 。 去年7月 ， 油管上有个大佬发了段在使命召唤里用AI外挂的实录 ， 枪枪爆头 ， 弹无虚发 。
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和以前的外挂不一样 ， 这种AI外挂不修改游戏代码、不往服务器发作弊指令 ， 靠的是分析游戏画面 ， 某种意义上 ， 就是给你找了个顶级选手代打 。
更可怕的是 ， 如今视频都可以造假了 。 只需要一段十几秒的视频 ， 不法分子就可以用AI合成出你向别人借钱的视频 。 连张三都笑开了花 ， AI牛逼后 ， 让国家管饭的新花样又多了 。
总之 ， 无论是好是坏 ， 我觉得AI很有可能就是21世纪最可怕的技术 。 毕竟只用短短6年 ， 就超越了人类围棋3000年的成就 。
而且说实话 ， 现在的AI还只拥有了超强的机械学习能力 ， 还没有真正意义上的智能 ， 不会主动提出问题 。 它跟替身使者一样 ， 强化的其实是使用者本身的能力和欲望 。
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【超越了|人工智能吊打电竞职业选手？短短6年就超越了人类3000年的成就？】但如果把时间跨度拉到50年 ， 100年 ， 或许在我们的有生之年 ， 就将遇到真正的智能AI ， 那时候世界会怎么样 ， 谁也无法预测 。
试想 ， 将来的某一天 ， 你以为自己正在床上跟AI老婆开心地贴贴 ， 但实际上 ， 却是在虚拟世界中被AI圈养着 。 而那个AI所在的虚拟世界之上 ， 是否还存在着一个更高维度的AI呢？
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