2000亿市场太难了,中国云计算没作业可抄,只能打一场输不起的仗( 二 )


由此 , 保持中国算力每年13.5%的增速(远超欧美日个位数增长) , 保持算力每投入1元 , 带动3-4元的经济产出 , 国产云的效能就不会失位 。
一句话:面对一切“既要…又要…还要…” , 技术自律 , 不停破圈 , 坚持长期主义 , 中国云计算才能“宸衷独断 , 福威自操” 。
活在未来 , 把缺失做出来毫无疑问 , 云计算是光鲜夺目的 , 但太多人只看到“云”的形态 , 却忽视了“计算”的成本、效率、安全 。
用张建锋的话说 , 客户是为“商业价值”买单 。 这不只有IT基础设施云化 , 还需要业务流程联网化、应用数据智能化 , 高技术也要“打出”高行业附加值 。
话说当年 , 因为“阿尔法狗”一战成名的Deep Mind , 就在这条路上栽了跟头 。 它有顶尖的AI技术 , 曾想应用到英国大型医疗机构 , 可实地考察 , 才发现它整套IT系统太落后 , 无力参与其中 。
缺乏行业理解 , 不能提供高价值的解决方案 , 结果 , Deep Mind只能烧钱续命 , 每年亏损数亿美元 , 成为“东家”谷歌的心病 。
而另一边 , 金融国产化浪潮中 , 阿里云已经通过分步迁移的方法 , 帮四川农信等核心系统接入云计算 , 让一群万亿资产的银行 , 摆脱对IBM大型机的依赖 。
要知道 , IBM大型机 , 集成了操作系统 , 计算、存储资源 , 数据库 。 70年代起 , 就是大银行、证交所的交易核心 , 一台大机一年维护费上亿元 , 这样交易频繁、绝不容错的系统 , 极难替换 。
阿里云能啃下这硬骨头 , 靠的是10年的行业深耕、洞察 , 这才能接地气、得要领 , 与银行打造联合解决方案 , 安全过渡到云计算 , 同时降成本50%以上 , 锁定单笔交易在50毫秒以内 , 且保障每秒交易峰值达3万笔……成本、效率、安全 , 每项硬实力 , 都得长在甲方的审美上 。
由此 , 才能像硅谷创业家保罗·格拉厄姆说的:“活在未来 , 再把缺失做出来” 。
当然 , 这也意味着国产云要面对行业里无数琐碎的难题、深刻的问题 。
按照中信证券的说法:中国传统企业数字化水平偏低 , 技术能力很弱 , 较难接受单一的产品和模块 , 这就拖累了中国云计算的进程 。
反观亚马逊 , 近80%的收入仍来自于单一产品或模块的IaaS(基础设施即服务)业务 。 哪怕PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)层较单薄 , 行业认知不足 , 也能靠SAP、Salesforce等平台层合作伙伴补足 。
它能这样搞起 , 是因为60年代后 , 美国就大力投入传统IT建设 , 技术生态经营时间长 , 底子厚 。
可中国是跨越式追赶 , 没有作业可抄 , 更没有类似的技术产业生态 , 云玩家就必须自建生态 , 自造引擎 。

例如 , 2019年 , 阿里云提出“云钉一体” , 将钉钉改造成云计算进入传统企业的先锋 , 一手低代码开发 , 一手团结ISV(软件供应商)、硬件、服务商、咨询商 , 以此降低传统企业搭建应用系统、切入云计算的难度 。
比如 , 四川古蔺县皇华中学的数学老师彭龙 , 就用钉钉低代码开发工具“氚云” , 开发了43款应用 , 让校园管理的方方面面实现了全链数字化 。 这就为教学机构上云 , 做够了准备 。
而杭州鸿图 , 生产高铁减速器配件 , 它用钉钉的“码上制造” , 通过生产码、库位码、报工码与物料码等生产环节二维码 , 链接进(物料采购)、销(销售)、存(仓储)与生产环节数据同频 , 进而将交货周期从28天缩至7天 , 创了行业纪录 。
与之类似 , 很多制造企业也在做同样的事 , 其钉钉自建应用同比增长300% 。 同时 , 金融、交通、能源等玩家也参与其中 , 钉钉低代码应用数已超过240万 。
显然 , 大家都明白 , 过去 , 中国企业靠规模增长吃红利 , 未来 , 要靠数字化、智能化求盈利 , 深度参与其中 , 国产云才能生生不息 , 给力实体经济 , 充实数字经济 。 这是事关祖国竞争力的战役 , 中国云计算输不起 。
但就像《历史研究》里说的:“安逸”会让一国或行业裹足不前 , 只有不停经历挑战 , 它们才能持续发展壮大 。
所以 , 再给中国云计算一点时间 , 用竞争逼出伟大 , 剔除渺小 , “锻炼”它抢占发展制高点 , 掌握发展优先权 , 继续充当中国科技的“王牌” 。 这才是正道的 , 不是吗?
最后解释一下云计算和数字化服务中比较拗口的概念:
IaaS(基础设施即服务)—租一套毛坯房 , 完全靠自己装修 , 从水电煤布线 , 到软装、硬装都亲自上阵 , 都搞定才能用;

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