由此 ， 保持中国算力每年13.5%的增速（远超欧美日个位数增长） ， 保持算力每投入1元 ， 带动3-4元的经济产出 ， 国产云的效能就不会失位 。
一句话：面对一切“既要…又要…还要…” ， 技术自律 ， 不停破圈 ， 坚持长期主义 ， 中国云计算才能“宸衷独断 ， 福威自操” 。
活在未来 ， 把缺失做出来毫无疑问 ， 云计算是光鲜夺目的 ， 但太多人只看到“云”的形态 ， 却忽视了“计算”的成本、效率、安全 。
用张建锋的话说 ， 客户是为“商业价值”买单 。 这不只有IT基础设施云化 ， 还需要业务流程联网化、应用数据智能化 ， 高技术也要“打出”高行业附加值 。
话说当年 ， 因为“阿尔法狗”一战成名的Deep Mind ， 就在这条路上栽了跟头 。 它有顶尖的AI技术 ， 曾想应用到英国大型医疗机构 ， 可实地考察 ， 才发现它整套IT系统太落后 ， 无力参与其中 。
缺乏行业理解 ， 不能提供高价值的解决方案 ， 结果 ， Deep Mind只能烧钱续命 ， 每年亏损数亿美元 ， 成为“东家”谷歌的心病 。
而另一边 ， 金融国产化浪潮中 ， 阿里云已经通过分步迁移的方法 ， 帮四川农信等核心系统接入云计算 ， 让一群万亿资产的银行 ， 摆脱对IBM大型机的依赖 。
要知道 ， IBM大型机 ， 集成了操作系统 ， 计算、存储资源 ， 数据库 。 70年代起 ， 就是大银行、证交所的交易核心 ， 一台大机一年维护费上亿元 ， 这样交易频繁、绝不容错的系统 ， 极难替换 。
阿里云能啃下这硬骨头 ， 靠的是10年的行业深耕、洞察 ， 这才能接地气、得要领 ， 与银行打造联合解决方案 ， 安全过渡到云计算 ， 同时降成本50%以上 ， 锁定单笔交易在50毫秒以内 ， 且保障每秒交易峰值达3万笔……成本、效率、安全 ， 每项硬实力 ， 都得长在甲方的审美上 。
由此 ， 才能像硅谷创业家保罗·格拉厄姆说的：“活在未来 ， 再把缺失做出来” 。
当然 ， 这也意味着国产云要面对行业里无数琐碎的难题、深刻的问题 。
按照中信证券的说法：中国传统企业数字化水平偏低 ， 技术能力很弱 ， 较难接受单一的产品和模块 ， 这就拖累了中国云计算的进程 。
反观亚马逊 ， 近80%的收入仍来自于单一产品或模块的IaaS（基础设施即服务）业务 。 哪怕PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）层较单薄 ， 行业认知不足 ， 也能靠SAP、Salesforce等平台层合作伙伴补足 。
它能这样搞起 ， 是因为60年代后 ， 美国就大力投入传统IT建设 ， 技术生态经营时间长 ， 底子厚 。
可中国是跨越式追赶 ， 没有作业可抄 ， 更没有类似的技术产业生态 ， 云玩家就必须自建生态 ， 自造引擎 。
例如 ， 2019年 ， 阿里云提出“云钉一体” ， 将钉钉改造成云计算进入传统企业的先锋 ， 一手低代码开发 ， 一手团结ISV（软件供应商）、硬件、服务商、咨询商 ， 以此降低传统企业搭建应用系统、切入云计算的难度 。
比如 ， 四川古蔺县皇华中学的数学老师彭龙 ， 就用钉钉低代码开发工具“氚云” ， 开发了43款应用 ， 让校园管理的方方面面实现了全链数字化 。 这就为教学机构上云 ， 做够了准备 。
而杭州鸿图 ， 生产高铁减速器配件 ， 它用钉钉的“码上制造” ， 通过生产码、库位码、报工码与物料码等生产环节二维码 ， 链接进（物料采购）、销（销售）、存（仓储）与生产环节数据同频 ， 进而将交货周期从28天缩至7天 ， 创了行业纪录 。
与之类似 ， 很多制造企业也在做同样的事 ， 其钉钉自建应用同比增长300% 。 同时 ， 金融、交通、能源等玩家也参与其中 ， 钉钉低代码应用数已超过240万 。
显然 ， 大家都明白 ， 过去 ， 中国企业靠规模增长吃红利 ， 未来 ， 要靠数字化、智能化求盈利 ， 深度参与其中 ， 国产云才能生生不息 ， 给力实体经济 ， 充实数字经济 。 这是事关祖国竞争力的战役 ， 中国云计算输不起 。
但就像《历史研究》里说的：“安逸”会让一国或行业裹足不前 ， 只有不停经历挑战 ， 它们才能持续发展壮大 。
所以 ， 再给中国云计算一点时间 ， 用竞争逼出伟大 ， 剔除渺小 ， “锻炼”它抢占发展制高点 ， 掌握发展优先权 ， 继续充当中国科技的“王牌” 。 这才是正道的
最后解释一下云计算和数字化服务中比较拗口的概念：
IaaS（基础设施即服务）—租一套毛坯房 ， 完全靠自己装修 ， 从水电煤布线 ， 到软装、硬装都亲自上阵 ， 都搞定才能用；
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