你是我的第三只眼?蔚来ET7的激光雷达究竟有多神

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最近两年的汽车辅助驾驶功能可以说是有了一个大的跃升 , 无论是软件功能还是硬件都和过去有明显的代差 。
当国外还在纠结有没有必要使用激光雷达时 , 国内车企已经接二连三的推出带激光雷达功能的新车 , 目前上市交付的就有小鹏P5和蔚来ET7 , 关于激光雷达有什么具体作用 , 表现如何 , 我们还是比较陌生 , 刚好蔚来举行了一场沟通会 , 详细介绍了激光雷达的一些事 , 在这里给大家做个分享 。
快速了解ET7硬件
在辅助驾驶硬件上 , 蔚来ET7封闭式前脸LOGO下方有一个前置环视摄像头、两侧外后视镜和尾部尾门开启处分别有三个环视摄像头 , 合计共四个环视摄像头 。 同时 , 前脸还配有三个毫米波雷达 , 后方尾部有两个毫米波雷达 。
为了进一步提升自动驾驶性能 , 蔚来在ET7引入了激光雷达 。 激光雷达开创式的采用暸望塔式的传感器布局 , 按照蔚来的说法 , 这是目前全世界看得最远、最清晰的量产激光雷达 。 激光雷达两侧则是两个摄像头 , 车顶后部上方同样还有一个摄像头 , 传感器视野将更加开阔 。
另外 , 蔚来ET7在前方左右翼子板上分别配有一枚摄像头 , 为车辆辅助驾驶功能摄像头之一 , 实现了最佳视野位置+超广视角+超高分辨率+超远探测距离的能力 。
因此 , 蔚来ET7在自动辅助驾驶方面全车是配有33个高性能感知硬件 , 包括 11个800万像素高清摄像头、1个超远距离高精度激光雷达、5个毫米波雷达、12个超声波传感器、2个高精度定位单元(GPS+IMU)、V2X、增强主驾感知ADMS 。
与新的自动驾驶硬件匹配的是 , 蔚来超感系统和蔚来超算台 , 它基于蔚来全栈自动驾驶概念打造 。
其中 , 蔚来超算平台是迄今为止最强大的移动计算平台 , 配备四颗英伟达NVIDIA Drive Orin芯片 , 算力高达1016TOPS 。 不仅可轻松应对全栈算法计算 , 还具有强大的学习和冗余能力 , 整个神经网络算力7倍于特斯拉FSD 。
除了芯片 , 最强硬件莫过于激光雷达
除了那令人震惊的4颗Orin芯片 , 激光雷达的加入也算是将ET7整车硬件提升一个高度 。
在自动驾驶感知方案中 , 毫米波雷达与摄像头的组合较为成熟 , 目前在中高端车型普遍配装 。 但随着道路状况越来越复杂 , 当前技术条件下 , 摄像头+毫米波雷达的方案在面对强光、隧道逆光、黑夜、未经算法训练的物体等场景下难以可靠识别障碍物 。
此外 , 目前摄像头、甚至多目摄像头 , 配合视觉算法 , 依然较难提供自动驾驶感知层面至关重要的深度信息 , 目标物体越远 , 深度信息精度越低 。
激光雷达的加入正是为了提高感知的精度 , 也是为了提高安全冗余 。 它包括一个单束窄带激光器和一个接收系统 , 激光器产生并发射一束光脉冲 , 打在物体上并反射回来 , 最终被接收器所接收 。 接收器通过测量光脉冲从发射到被反射回的传播时间 , 计算出车辆与反射物之间的距离 , 输出三维空间数据 。
激光雷达加入后 , 整体传感器达到互为冗余 , 达到整车感知的升维 , 提升感知的可靠性 。 车辆可有效识别路面凸起、井盖缺失、抛洒物、大型静止障碍物等目前摄像头难以识别的目标 。 这对提升自动驾驶/自动辅助驾驶的安全性具有极大价值 。
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