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在聊赚钱之前 ， 我们先代入一个相亲的场景 。
在一家咖啡厅 ， 一位落落大方的美女独自坐在那里 ， 周围有三位男生同时看上了她 。
男生A很优秀 ， 但他不会追女生的套路 。
男生B条件不上不下 ， 但他非常刻苦努力 。
男生C条件最差 ， 但他精通追女生的套路 ， 知道怎么哄女生开心 。
这三位男生都想抱得美人归 ， 请问这位美女最后跟了谁？
01
关于这个问题 ， 诺贝尔经济学奖得主罗纳德.哈里.科斯曾提出一个著名的科斯定律：只要产权是明确的 ， 并且交易成本足够小 ， 一项有价值的资源 ， 无论刚开始它的产权属于谁 ， 最终都会流动到能够将它价值最大化的人的手中去 。
比如矿工挖出来的矿石 ， 在被加工成钻石后 ， 最终拥有钻石的却是富豪 。 农民工建造的房子 ， 最终住进去的 ， 却是城里的有钱人 。
用查理芒格的一句话来说就是 ， 想要得到某样东西最好的办法 ， 就是让自己配得上他 。
按照这个逻辑来思考上面那个问题 ， 最配得上那位美女的是男生A ， 但美女会选择和他在一起吗？
生活中的各种现实告诉我们 ， 这位美女和男生A在一起的概率最小 ， 反而是和后面两位男生在一起的概率比较大 。
为什么会这样呢？难道科斯定律是错误的吗？
这里需要注意的是 ， 科斯定律的应用是有前提的 ， 这个前提就是交易成本足够小 。
什么是交易成本足够低呢？比如一个足球场 ， 经常有知名球队来踢球 ， 球场周围的居民就把自家的房顶 ， 改造成了看台 ， 让球迷来看球 ， 自己赚取门票收入 。
然后球场主人就不乐意了 ， 双方战斗到了法院 ， 最终的方案是居民向球场缴纳17%的收入 ， 这样球场主人才同意让周围居民修建看台 。
这个17%的收入 ， 就属于球场主人和周围居民的交易成本 。 球赛的观赛权原本属于球场主人的 ， 但居民通过缴纳17%的收入 ， 就从球场主人那里花钱买来的观赛权 。
再回到上面的那个相亲案例 ， 如果美女先和男生C在一起了 ， 那男生A得到美女的交易成本是什么呢？
【通过男女配对的惊人定律，找到自己的赚钱机会，醍醐灌顶】首先是让美女看得上他 ， 就算看上了 ， 美女要真想和他在一起 ， 她还得让男生C愿意放手 ， 并且还要承担道德的风险 。 原本是两个人之间的事 ， 变成了三个人之间的事 ， 并加上一层道德风险 ， 这个交易成本就不低了 。
因为这个交易成本太高 ， 所以这位美女最终是不会流入到男生A的怀抱的 。
02
赚钱其实和追女生一样 ， 赚钱追的是财富 ， 追女生追的是美女 ， 逻辑上很多地方是相通的 。
追美女有两种路线 ， 一种是价值路线 ， 就像上面所说的男生A ， 另一种叫套路路线 ， 就像上面所说男生C 。 赚钱也是如此 ， 后面会讲现在这个时代 ， 走价值和套路路线的人 ， 分别是怎么赚钱的 。
在交易成本太高的情况下 ， 拼套路更容易取胜 ， 美女是谁先追到就是谁的 ， 财富也是如此 ， 同样的机遇 ， 往往是那些先知先觉、优先行动的人更容易成功 。
而在交易成本足够低的情况下 ， 斯科定律就奏效了 ， 这个时候拼价值更容易取胜 。
婚恋市场上的交易成本 ， 主要是感情风险和道德风险 。 商场上的交易成本 ， 主要是金钱、时间以及你花费的精力 。
中国的商业社会 ， 自1978年改革开放以来 ， 到互联网经济发达之前 ， 都是交易成本比较高的时代 。 那个时候商品从工厂生产出来 ， 到流入消费者的手中 ， 中间要经过好几层中间商 ， 消费者要想靠自己去找到想要的商品 ， 几乎不可能 。
所以那个时候赚钱主要靠赚差价 ， 谁能够找到好的商品 ， 然后倒卖到一个有需求的地方 ， 谁就能赚钱 。
现在的互联网时代 ， 信息比较透明了 ， 消费者在手机上就可以找到自己想要的产品 ， 这个交易成本就低得多了 。
所以现在很难粗暴地靠差价赚钱了 ， 你得让自己的产品在市场上具有强大的竞争力才行 ， 消费者没那么好忽悠了 。
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