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针对灵长类动物和熊的面部识别系统已经被研发 ， 那我们全员流泪猫猫头的海豹怎么能没有？
海豹网络科尔盖特大学的生物学家英格拉姆带领学生们开发了一个被称为SealNet的软件 ， 该软件使用深度学习和卷积神经网络来区分海豹的圆脸 ， 下面我们直译海豹网络了哦 。
首先团队需要训练他们的软件来识别海豹的脸 。 先给它一张照片 ， 让它自己识别 ， 并将其裁剪为标准尺寸 ， 然后在人工的手动识别鼻子、嘴巴和眼睛的中心 ， 只要识别得多了 ， 熟能生巧 ， 海豹网络就能自己保持高精度 。 他们是这么想的 。
该团队成员在两年内拍摄了缅因州卡斯科湾周围不同地点的2000多张毫无防备的海豹照片 ， 其中包含406只海豹 ， 经过2年调试 ， 该软件已经能达到85%的精准度 。 这当然还是不够的 ， 该团队又从别的地区收集了1500只海豹的面部照片 ， 一股脑的灌输到海豹网络的脑 。。 额 。。 数据库中 。
人工智能or智障理所当然的 ， 跟所有技术一样 ， 海豹网络也会产生十分诙谐的错误 。
它曾经把海豹的身体部位、旁边的植物甚至岩石都看成海豹的脸 。 在一个案例中 ， 海豹网络反复将一块岩石当成海豹的脸 ， 值得庆幸的是 ， 它好歹是把石头识别成一只全新的海豹 ， 没有某只可怜的海豹变成石头缝里蹦出来的孤儿 。
对此英格拉姆说：“这块石头确实很像 ， 较暗的部分与眼睛的距离大致相同...所以最好再手动检查软件识别的准确性嘛！”
为何研发？目前还在培养阶段 ， 我相信这项技术是能成熟 ， 并发挥作用的 。
世界上的鳍足类动物中 ， 海豹是分布最广 。 其他追踪海豹的技术 ， 如电子标记和空中监测 ， 有其局限性 ， 可能会惊吓到海豹而且成本高昂 。
海豹网络成本低 ， 而且可以提供更多信息 。 该团队这两年的试验表明 ， 一些海豹年复一年地返回相同的地点 。 然而 ， 有的海豹隔一年出现在不同的地点 ， 通过面部识别可以迅速确定 ， 确实了不同海豹的移动路线和习惯 ， 可以提供加强保护特定区域的论据 。
【科学家研发针对海豹的面部识别系统，目的是什么？真的有效吗？】未来 ， 该团队还希望海豹网络也可以通过海豹毛皮上的独特标记来识别海豹 。 如果技术再更成熟点 ， 该程序还可以适用于其他鳍足类动物 ， 甚至可能适用于鲸类 。
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