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自动驾驶是未来的发展方向 ， 随着科技的进步 ， 它的实现是必然的 ， 也是汽车或者交通行业最终的发展方向 。
不可否认的是 ， 目前距离真正的无人驾驶还有很长的路要走 。 我们不能过分失望 ， 要给这个行业发展时间 ， 它终将改变人们的出行方式及整个社会的面貌 。
但我们也不能过分期望 。
当下很多车企声称2022年是激光雷达上车元年 ， 这么宣传 ， 一方面是为了让用户觉得物有所值 ， 因为自动驾驶或者说当前驾驶辅助实现的成本还是很高的 ， 想通过激光雷达装车的亮点和卖点 ， 让用户为之买单；二是部分新造车 ， 为了树立高科技的品牌形象 ， 最终还是反映到市值和价格上 ， 将激光雷达当做了挥向用户的镰刀 。
目前在自动驾驶技术中 ， 布局激光雷达方案的企业 ， 通常会有这么几个攻击视觉方案友商的说法 。 比如说冗余不够 ， 不可靠 ， 容易误判 ， 还有光靠摄像头 ， 光线不好的时候识别效果大打折扣 。 因此只有投奔激光雷达神教 ， 才是自动驾驶的最终归宿 。
而事实上 ， 激光雷达的价格可比摄像头贵多了 。 所以通常我们会发现 ， 同一品牌的同一款车型 ， 搭载激光雷达的车型版本价格往往远远高于非激光雷达版本 ， 二者的区别并非小几千上万 ， 通常是好几万的差价 ， 让人望而却步 。 比如这个获得百度、福特、现代、尼康等多家公司投资、也是全球最大的激光雷达公司Velodyne ， 其16线、32线、128线激光雷达的价格 ， 高达4000、4万、8万美元 。 就这4000美元的VLP-16 ， 还是在2018年打了5折之后的价格 。
有趣的地方在于 ， 这些车企们认为激光雷达是当下自动驾驶最为保守 ， 安全冗余最高的解决方案 ， 但统统宣称装车的激光雷达硬件 ， 主要是预埋 ， 相对应功能的软件还在开发状态 。 换言之就是说 ， 大家多花了好几万只是提前预装了这个所谓的高级感知“硬件” ， 但当你把车买回家后的使用过程中 ， 它并不能派上用场 ， 需要等到后面功能开发和验证完成 ， 然后再通过OTA更新后 ， 这个预装的激光雷达 ， 才能真正意义上的使用 。
那么换言之 ， 就是就让用户多花了几万块 ， 买回来一个享受不到任何的服务的“期货”、“概念” ， 啥心态？
关于这一点 ， 日前魏牌CEO乔心昱就对此表示：“消费者花了那么多钱 ， 是买了个寂寞么？这种行为和渣男有什么区别！”
乔总话糙理不糙 ， 就现阶段来看 ， 自动驾驶何时到L5谁都可以瞎说 ， 揭晓结果却是多少年后 ， 当下根本无法验证 。 那么这些装车的激光雷达 ， 还需要再等待多久才能发挥应有的作用同样无法确定 ， 这不是割韭菜是什么呢？
同比参考目前市面上的视觉解决方案 ， 以特斯拉为例 ， 可以发现该品牌的所有车型 ， 安装的摄像头以及感应雷达元件都是统一的 。 结合企业自身的自动驾驶系统 ， 只要你付费打开了FSD ， 根据不同国家和地区的道路交通法规要求和限制 ， 你就能使用相对应的所有功能 。 简单来说就是即买即得 ， 及时享用 。
另外 ， 激光雷达方案是否就一定比摄像头方案高级？
其实也不一定 。
首先 ， 激光雷达目前价格居高不下 ， 就算消费者认可 ， 如果未来无法批量到一个合理的价格 ， 那么也很难真正做到普及 ， 仍然只能看做是高端智能车型的溢价方式 。 反而未来摄像头也可能克服目前的短板 ， 实现技术上的突破和创新 ， 成为可以在所有环境下 ， 都能代替激光雷达的方案也说不定 。
其次 ， 现在车企容易在营销上给广大消费者洗脑激光雷达有多么的神奇 ， 原因还是在于大多数人其实并不懂自动驾驶 ， 缺乏对这项技术的了解 ， 误以为激光雷达就是升级款自动驾驶 。 试想 ， 同样配置的手机、电脑 ， 性能的体现天差地别 ， 自动驾驶其实也是同样的道理 。
自动驾驶的技术架构包括了感知层 ， 决策层 ， 执行层 。 形象点比喻 ， 就好比我们一个人的眼睛 ， 大脑 ， 和四肢 ， 这也只是单车智能方案 。 里面所包含的技术细节 ， 覆盖范围 ， 就是整体技术综合评分 。 如果一家车企在这个综合评分里 ， 仅从感知元件的数量做对比 ， 较量谁的摄像头多 ， 雷达有几个 ， 谁有激光雷达 ， 我劝你最好别相信这家的自动驾驶系统有多安全 。
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