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“我们的大脑是如何处理视觉区域传回来的信息的？”——科学家们对于这个问题 ， 一直有两派声音 。 一部分科学家认为 ， “我们的大脑是先发生了“生物电”后才变得清醒的 。 ”而另一部分科学家则认为 ， “我们的大脑在发生生物电之前还在进行其他活动 ， 比如我们的视觉感受器 ， 是从触觉信息中接收信息的 。 ”但是 ， 这两个说法都有失偏颇 。 正如那句经典的名言所说 ， “存在即合理 。 ”人脑就是一台数字计算机？早在1945年 ， 科学家便发明了全世界第一台计算机——冯罗伊曼计算机 。 虽然它有很多不足 ， 但它仍然足以使我们在今天用它计算大多数工作量巨大的复杂计算——比如说 ， 数据或者问答题 。
冯诺依曼的名字大家应该很熟悉 ， 它是“冯诺依曼机”的首席工程师 。 这款“冯诺依曼机”可不简单 ， 它由一个控制器与一台计算机组成 ， 而控制器正是大脑 。 在第一台计算机的时代 ， 冯诺依曼机就已经实现了人类有史以来第一次真正意义上的大脑计算机 。 现在 ， 人类已经进入了人工智能时代 ， 大脑计算机也就成为科学家们研究的领域之一 ， 它具备了大量的潜在价值 。 不过 ， 人脑计算机的技术难题依然非常巨大 ， 我们需要一个能够自我学习、自我更新的机器 ， 才有能力利用最新的ai算法解决我们当前面临的诸多挑战 。 神经元生物电 ， 即生物电流 ， 我们通常将静息态和运动状态的大脑分别称为工作区与休息区 。
由于光电的能量与我们的大脑相当接近 ， 因此 ， 我们把它称为工作区 ， 把休息区称为休息区 。 人为什么要用生物电？首先 ， 电流可以刺激神经和肌肉 ， 它与大脑并不矛盾 。 生物电只会给大脑的神经元增加动力 ， 不会消亡 。 其次 ， 电流对人脑与肌肉可以起到正面的刺激作用；神经元通过电刺激 ， 它们可以产生“电压信使” ， 也就是传给神经元的脉冲 ， 神经元才能从中获得电信号 。 第三 ， 静息态和运动状态的大脑没有动作电位的产生 ， 正如“静息态-运动-动作”的思维模型并不适用于人类 。 所以 ， 人工智能的重点目标是“在所有神经系统中都能实现动作电位产生” ， 也就是所谓的“运动学的电流” 。
【大脑是如何处理视觉区域传回来的信息的？】
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