【危险区域闯入监测预警系统 周界防范 安全生产周界入侵报警系统】传统的闯入检测报警系统整个系统部署复杂 ， 成本高、误报率大 ， 一旦发生报警则需立即到现场二次确认 ， 给维护人员带来极大的不便 。
对设定的区域内检测并报警 ， 支持设定多个任意形状的防区 ， 多个防区位置可以重叠 ， 互不影响 。 针对每一个通道 ， 可以指定该防区内入侵者的尺寸大小、速度、入侵时间和运动方向等参数 。 防区设定后 ， 只有符合指定条件的入侵行为才会引发报警 ， 而其他不符合条件的入侵将会被忽略 。
用户设定一道或多道任意形状的虚拟围栏 ， 每道虚拟围栏的长度、高度和厚度可以独立设置 ， 此外还可以指定攀越(或穿越)某个虚拟围栏的非法方向(两个单向或者双向) 。 当入侵者在非法方向上攀越(或穿越)围栏时将自动触发.
系统自带的智能分析系统具有针对周界应用的围栏入侵检测功能 ， 在拍摄的监控场景中通过计算机可以非常方便地设置虚拟的围栏和翻越围栏的方向 ， 一旦有人员非法翻越围栏 ， 设备立即告警通知管理人员(提示音、声光警号、喇叭、短信、多媒体信息) 。
目前 ， 在周界应用场景中 ， 智能视频监控系统已经具备警戒报警功能 。 通过周界布置智能警戒摄像机可以对小区周界进行无死角24小时监视 。 摄像机由于采用人工智能机器视觉深度学习技术的视频分析技术 ， 可有效的识别视频内的各类对象 ， 如：行人、汽车、动物、物品等对象类别 ， 在精准识别的基础上 ， 并且可以实现对象滞留、区域入侵、拌线等视频图像分析预警功能 ， 具有无误报、无漏报的精准分析识别特点 。
监控摄像与机器视觉 作为机器视觉的代表应用 ， 以摄像机为核心的视频监控系统广泛应用与安保、交通、楼宇、工业等各个行业领域 。 随着数字技术越来越多地应用于视频监控系统中 ， 极大地提高了系统性能 ， 也扩大了它的应用范围 。
AI智能视频监控系统已经广泛应用于各行各业 。 机场、海关、港口等对于场地监控的要求极高 ， 需要做到监控报警后能立即做出响应 。
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