为了最大化利益 ， 质量控制应该针对数据和过程 ， 然后再转向文字和理论 。 辨别哪些数据是有效的是科学的基础 ， 应该通过系统的方法而不是专家意见来处理 。
学术论文频频翻车 ， 一方面 ， 期刊平台要加强数据质量监管 ， 避免一再撤稿损害平台权威；另一方面 ， 所有学科都需要思考 ， 同行评审的意义是什么 。
专家该做的 ， 是画龙点睛 ， 不是大海捞针 。 让专家做专家的事 ， 这才是同行评审的意义所在 。
参考资料：
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