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微软发布了新的Power BI和Azure数据仓库特性

对于微软AzureCloud上的数据库和分析新闻来说，这是重要的几周 。6月27日，微软发布了关于Azure数据存储和数据集成的各种公告 。就在今天早上，雪花宣布其数据仓库服务现在可以在Azure上正常使用 。

微软发布了新的Power BI和Azure数据仓库特性

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数据重组的消息不断传来 。今天，在拉斯维加斯举行的Inspire合作伙伴大会上，微软发布了更多与数据相关的公告，包括其在Azure上的数据仓库服务，以及PowerBI服务 。
在数据仓库方面，微软宣布了一个名为AzureSQL数据仓库(SQLDW)服务的即时数据移动新功能 。数据仓库平台通过在一个大型逻辑服务器中联合多个服务器(“节点”)来提高速度 。当查询在这个逻辑服务器上运行时 ， 数据经常需要在节点之间移动，数据仓库的执行速度对其性能至关重要 。DW使这些操作更快 。
该产品使用一种称为数据移动服务(DMS)的功能来处理这项任务，它一直很好 ， 因为它基于一种长期有效的SQLServer技术，称为批量复制协议(BCP) 。然而 ， BCP的问题是，它使用SQLServer的单行操作模式在单线程、单处理器内核上执行 。
但是SQLServerGen2存储的用户现在可以利用即时数据移动(IDM) ， 它在多个CPU核心上执行，并使用SQLServer的新批处理模式(基于向量的处理) 。结果是更快的数据移动 。因此 ， 在查询基于非物理排列的列连接表时，查询性能更好 。事实上，微软表示，当与新的Azure加速网络结合时，SQLDW可以以每个节点每秒1GB的速度移动数据 。
也可以阅读：AzureSQL数据仓库“第二代”:微软对亚马逊的挑战 。
在IDM和SQLDWGen2存储和缓存带来的性能改进之间，微软对该产品的性能非常有信心 。事实上 ， 我们有足够的信心委托市场研究公司GigaOmResearch对亚马逊红移的SQLDW进行TPC-H基准测试，结果似乎非常乐观 。
我本人是GigaOmResearch的分析师 。我没有参与SQLDWTPC-H基准测试项目，虽然我知道它正在实施中 。
关于微软TPC-H基准测试的讨论包含在一篇博客文章中，GigaOm报告也可以在网上找到 。
在PowerBI方面，微软增强了云大数据和企业轴上流行的商业智能服务 。
对于前者 ， 微软增强了PowerQuery自助数据准备工具(也嵌入了Windows版的Excel)来处理PowerBI云服务中存储的数据，而不是将其功能局限于桌面上存储的PowerBI模型 。
【微软发布了新的Power BI和Azure数据仓库特性】根据PowerQuery的云计算能力是如何实现的，它可能会成为微软Azure数据工厂服务的一个非常有趣的补充，而后者的主要增强是6月27日发布的声明的一部分 。此外，PowerBI使用Azure数据集成存储Gen2 Lake(也于6月27日宣布，目前正在预览)，这是一种增强的AzureBlob存储 ， 它消除了文件大小限制，并添加了访问接口，使其与Hadoop分布式文件系统(HDFS)兼容，并规范了大数据存储技术 。
PowerBI基于微软长期使用的SQLServerAnalysisServices(SSAS)技术 。从今天开始 ， PowerBI现在集成了许多SSAS功能 。这包括与XMLforAnalysis(XMLA)的兼容性，XMLA是SSAS的本地协议 。XMLA兼容性带来了与SSAS的一系列工具的兼容性，使PowerBI更适合企业 。
BI还与SQLServerReportingService(SSRS)集成 ， 后者是微软的企业报告技术 。现在，除了PowerBI报告和仪表盘，PowerBI云服务还可以托管和呈现SSRS报告 。
这为PowerBI报告服务器提供了良好的对称性，PowerBI报告服务器本身是SSRS本地报告服务器的超集，它允许同时交付PowerBI报告和SSRS资产 。现在 ， 微软客户将能够在prem和云环境中使用ssr和PowerBI报告 。
为了进一步增强其企业功能，PowerBI现在将支持微软通用数据模型(CDM)并增加多地理合规性，允许客户将PowerBIPremium(而不是Professional)部署到特定的全球区域 。这促进了对数据驻留要求的遵从 ， 增强了数据局部性，从而减少了数据加载时间 。
微软知道技术几乎都是通过数据和分析来实现的，它在该领域的各种产品上投入了两倍的资金 ， 尤其是在云计算领域 。微软现在面临的挑战是让市场相信，它可以在数据领域超越亚马逊的网络服务 。尽管已经上路 ， 但要赢得市场对数据部分的关注，Redmond还有更多工作要做 。

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