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cnc编程里面的M80、M90坐标镜像是什么意思，能举个例子吗？


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史殿林　张玉君
（地矿部航空物探遥感中心）
摘要：本文以新疆黄山铜镍矿区作为试验区，通过分析已知矿床上的物化探、遥感等多元地学信息建立综合地学信息找矿模式 ， 根据这一找矿模式 。并综合利用图像处理、多元分析等技术手段对这一地区的断裂构造、岩性划分和矿产预测进行了研究 ， 作出了构造解译图、岩性分类图和铜镍矿靶区图，首次明确圈定了黑山基性—超基性杂岩体，研究结果表明，利用航空物探、地面物化探以及遥感等多元地学信息建立统一格式的地学图像综合数据集并据此加以综合分析处理，这一思想为改进矿产勘查解释方法提供了新的潜力 。
一、引言
目前，多元地学信息综合图像处理已引起地质信息处理解释人员的极大兴趣 。
多元地学信息包括地质图、物化探异常、MSS或TM图像 。本文所利用的地学信息计有：1∶5万的航磁、航放（K、Th、U）、航电（520Hz、2020Hz、8020Hz振幅谱）、1∶20万的区域重力和化探（Cu、Ni、Co）、MSS（4、5、7波段） 。
为了综合分析上述地学信息，首先必须实现图像之间的相互配准，从而建立统一坐标的综合数据集，对该综合地学数据集进行图像处理和多元分析，结合已知地质资料 ， 最终得到构造解释图、岩性分类图和矿产预测图 。
二、多元地学图像的综合处理方法
本文根据测区内几个已知铜镍矿床利用多元地学图像来预测未知地区 。整个工作都是在根据已知矿床建立的找矿模式的指导下进行的 。因此我们首先研究多元地学信息找矿模式的问题 。
1.多元地学信息找矿模式
分析测区内几个已知矿床 ， 结合多元地学图像处理，可以得到本区多元地学信息找矿模式，见表1 。
2.多元地学图像综合处理方法
地学领域中各种信息通常表现为二维图件的形式 ， 这种相同的表示方式非常便于对这些信息进行综合处理 。本文围绕着构造解释、岩性划分、矿产预测三大地质问题综合运用图像显示、增强、逻辑运算和多元分析技术，给出了多元地学图像综合处理流程 。
【cnc编程里面的M80、M90坐标镜像是什么意思，能举个例子吗？】表1
3.多元地学图像的主分量分析
主分量分析通常也称为KL变换，它是以图像的统计性质为基础的 ， 其主要用途是用于数据压缩和旋转 。本文采用主分量分析技术的目的在于减少综合数据，集中数据的相关性 ， 压缩数据的维数，为岩性划分做准备 。这里分别对航放三元素KThU图像、化探三元素CuNiCo图像、三频航电EM3图像和MSS图像进行了KL变换处理，取第一主分量 。我们还对KThU和CuNiCo合成的6波段图像进行了KL变换 ， 取前三个主分量 。结果表明，KL变换基本保持了原来的有用信息，同时大大地减少了数据间的相关性 。
4.多元地学模式识别
有关模式识别的任务有“模式分类”和“模式分析” 。文中的模式识别是模式分类意义上的“识别” 。采用的方法是聚类分析法 。
前已述及，我们现有的地学信息计有：航磁（M）、重力（G）、航放（K）、（Th）、（U）、航电（EM520A）、（EM2020A）、（EM8020A）、化探（Cu）、（Ni）、（Co）、MSS（7）、MSS（5）、MSS（4）共14个参数 。它们构成了一个14维模式空间，该空间的一个点就代表一种模式，换句话说，该空间中的模式可以由这样14个参数组成的向量来描述，在此称之为模式向量 。可以认为该模式向量在一定程度上刻划了该地区的岩性变化，我们的目的就是将上述模式空间划分为若干个模式类 ， 从而揭示该地区的岩性变化 。
一般来说，这样一个模式空间中有许多相关的成分，它们对于分类贡献不大，而且给计算带来很大困难 。因此，在进行分类之前，首先对模式空间进行降维处理 。采用主分量分析技术，将原来由14维向量描述的模式变为用一个6维向量近似地描述 。这6维向量分别为：KThU经KL变换后的第一主分量；CuNiCo经KL变换后的第一主分量；MSS经KL变换后的第一主分量；KM3经KL变换后的第一主分量；航磁灰度图像；重力灰度图像 。这种处理办法不仅大大地降低了数据的维数，由前述的主分量分析的讨论可知 ， 它也同时最大限度地保留了有用信息 。
5.多元地学图像标志提取及成矿预测
根据所建立的找矿模式，采用图1给出的处理流程 ， 得到铜镍矿产预测图 。
图1　多元地学信息标志提取及成矿预测流程图
三、结果讨论
1.岩性划分
利用多元地学模式识别技术，我们得到了多元地学图像模式分类图 。该模式空间被划分为8个模式类 。结合地质资料进行推断，这8个模式类分别对应基性—超基性岩，花岗质岩、下石炭统、中石炭统干洞组、中石炭统梧桐窝子组、第三系、第四系以及第三、四系互层 。
2.矿产预测
根据图1的处理流程和已知矿床的资料，得到如下预测方程和判别准则：
Y=0.15X1 0.25X2 0.20X3 0.05X4 0.20X5 0.15X6
表2
预测结果见图2 ， 其中除编号为4,6,7,9的靶区为已知含矿岩体外，其他均为本次工作提出的新的铜镍矿靶区，特别需要指出的是13号靶区，以往被解释为沉积岩 ， 当地地质人员根据我们提供的成果资料经实地踏勘，证实该处为基性一超基性岩体 ， 并命名为黑山岩体，计划今年开展详查工作，此外2号靶区与冶金部704队发现的香山岩体相吻合 。
图2　矿产预测图
四、结论
上述成果表明，利用航空物探与地面物化探以及遥感信息建立图像格式的综合数据集为改进矿产勘查解释方法提供了新的潜力 。图像处理技术已成为多元地学信息综合解释的有力工具 。
在建立综合数据集时 ， 图像间的相互配准是关键问题 。在选择标志时，应在充分研究已知矿床的基础上 ， 遵循每门学科的基本原理和方法，利用图像处理快速成图的优点反复试验进行 。
多元地学信息地质解释工作常常是以类比、统计为基础的 。因此应尽可能收集有关资料 ， 为进行类比、统计提供坚实的基础 。
参考文献
[1]丁跃民.陆地卫星MSS图像与地学资料的综合处理及计算机成矿预测.环境遥感，1989,Vol.4,No.1.
[2]Cordell, L.basement geology in the Southcast Missouri lead district interred from image analysis of aeromagnetic and data.Abstract of the Second Symposium on Exploration Geophysics, 1986,Xian,China,30—32 。
原载〈计算机在地学中的应用讨论会论文摘要 〉，1991 。

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