人工智能可以促进更好的供应商谈判 并更快地取得成果
【人工智能可以促进更好的供应商谈判 并更快地取得成果】如今，大多数采购团队通过电子邮件向许多供应商发送电子表格，并在数据透视表中重新组合由此产生的混乱来询价 。一些技术有助于将过程数字化，但包含的基本信息保持不变 。公司要求报价，供应商发来他们认为最好的初始报价 。
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许多首席采购官了解在采购过程中加入技术的好处 。根据德勤(Deloitte)2019年全球首席采购官调查，“越来越智能的电子采购系统可以引导利益相关者找到首选的供应来源，甚至可以使用预测分析来警告用户(可能)批准购买请求 。”
实际上，将真正的人工智能(AI)集成到采购软件中的进展很小 。大多数采购工具仍然适用于传统功能，例如自动填写电子表格字段或制表以确定中标人 。
O CPO知道这一点 。德勤的调查发现，目前的技术无法实现自动化，包括合同管理、采购/订单、支出/供应分析和规划、供应商管理等 ， 因此无法满足他们的需求 。约71%的参与者对供应商管理技术表示不满，58%的参与者对其采购解决方案不满意 。
为了了解更多有关技术如何改善供应商谈判的信息 ， 我们采访了首席执行官Edmund Zagorin，他是一家在招标活动中获奖的公司，该公司提供基于云包支持的工具 。Bid Ops将其平台描述为第一个使用自适应目标定价(所谓的“以旧换新意愿”)来自动协商购买的AI解决方案 。埃德蒙扎戈林(Edmund Zagorin):如今 ， 几乎每个采购专业人士对他们谈判的理解的一个主要差距是对单个供应商的行为和参与的全面理解 。很多数字平台只是简单的要求供应商提供报价 ， 而这最终也是供应商最好的猜测 。销售代表举起一根湿手指观察风向 。
为了改变谈判 ， 双方需要更好的沟通 。获得更好关系的唯一方法就是和谈判方沟通你想要什么 。如果你问供应商，他们对今天的谈判不满意，这一切都归结于管理不善的期望，这是一个充满模糊性、复杂性、延迟、文书工作和潜在冲突的过程 。如果双方能够多沟通，更清楚地知道自己的需求 ， 那么供应商和谈判过程的管理成本就会降低，因此可以为采购团队提供更高的价值 。
Bid Ops以不同的方式集成了AI ， 它可以用于为每个投标供应商个性化流程 。这是如何工作的？
当供应商在投标运作中工作时，他们将建立一个“角色”来帮助买家了解他们的风险偏好(和交易意愿) 。只要商机足够大 ， 一些供应商不愿意做出大的妥协，而另一些供应商则灵活得多 。事实上 ， 大多数供应商都处于100%刚性和100%柔性之间 。在任何情况下，Bid Ops都可以分析这些行为模式，并提供定制的响应(反馈)，使每个人都更有可能赢得交易 。
最终，供应商想要知道他们在流程中的位置 。Bid Ops的建议是通过使用三个因素生成的：谈判本身的整体作用、单个供应商代表的作用以及供应商的相对地位(指该特定合同的供应商和买方之间的优先关系) 。建议新的供应商大幅降低投标价格，以便让他们有机会克服对现有供应商的传统偏见 。这本身就带来了更多的选择和更有竞争力的奖励方式，从而节约了成本 。
买家可以使用Bid Ops提前陈述他们的谈判目标和意图，或者依靠一套最佳实践谈判模板 。这样可以让整个合同谈判周期运行的更快 。通过深入了解特定供应商的谈判模式，买方实际上可以为供应商提供更多的交易、更好的条款和更快的交易完成 。
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