「图像处理」科普 | 图像分割新方法“精确制导”打靶头颈癌完成一例脑干的图像分割耗时仅为36分钟( 三 ) |肿瘤|癌症|射击|

值得庆幸的是，他曾经从事的软件开发工作，为研究的顺利进行奠定了坚实基础。同时硬件条件也很重要，算法执行时要同时调动上百个CPU ，每个CPU同时运行至少8个线程，这样才能满足运算需要。
现在，王振松正在进一步优化算法。他说，这种方法是一种很有潜力的方法。在较好的硬件条件下，该算法采用的并行加速技术可以成百倍、上千倍甚至更多倍地缩短靶区勾画的时间。
据统计，该方法在64位系统、一个Intel i7-4570 CPU、3.2GHz主频、16G内存的硬件平台上完成一例脑干的分割，耗时仅为36分钟。
然而，要满足临床应用的要求可能还有一定距离。
王振松介绍， “我们统计的耗时还不能直接等同于前面所说的医师手动勾画时间，因为我们统计的是对一个器官图像分割的时间，而医生的手动勾画时间是对放疗计划中靶区和所有危及器官图像勾画所耗费的平均时间。但整体来说，自动图像分割技术采用了并行计算等加速技术后，分割速度肯定会比手动勾画快得多。 ”
目前，他正在努力让算法更精确、更高效，并正在与华西医院、成都市第六人民医院等进行合作。
然而，精益求精并不容易，因为当分割精确度越来越趋近于100%的时候，每提高1个百分点甚至0.1个百分点，都需要付出极大的努力。
【「图像处理」科普 | 图像分割新方法“精确制导”打靶头颈癌完成一例脑干的图像分割耗时仅为36分钟】他说， “我有一个心愿，就是让头颈癌靶区勾画越来越精准、越来越智能，既能减轻医生的工作压力，也能为病人带来福祉，为我国的健康事业做出更多贡献。 ”

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