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控制|每经记者专访两位脑机接口领域“大牛”　意念控制前景巨大 走进现实还有多远？( 二 )


获得的大脑信号将传递给电脑 ， 再通过信号处理进行转换 。 我们会应用机器学习和人工智能技术来建立一个关于大脑如何解码不同心理指令的模型 ， 对大脑信号进行解码 ， 这样人的意图就被传递给电脑 ， 电脑再发送给下一级 ， 如轮椅 ， 如此一来就可以移动到任何地方 。
NBD：非侵入式与侵入式脑机接口之间有什么区别？当前的研究主要集中在侵入式还是非侵入式？
贺斌：侵入式脑机接口可以通过将电极植入脑内靠近神经回路的位置 ， 以高保真度和信噪比记录大脑信号 。 这引领了许多重要的神经科学发现 ， 但代价是有创的 ， 也因此对大多数人的应用相当有限 。
而非侵入式脑机接口可以很容易地应用于人类 ， 不会造成伦理或安全问题 ， 但其限制在于信号质量低 ， 解码具有难度 。 目前 ， 侵入式和非侵入式脑机接口的研究都受到广泛关注 。
何塞·米兰：两种脑机接口具有不同的优缺点 。 侵入式脑机接口可以非常接近脑电活动的源头 ， 但是需要通过手术植入电极 ， 最终只能得到关于大脑很小一部分的高分辨率图像 。
通过非侵入式脑机接口 ， 能洞察到关于大脑活动的全局 。 当我们在计划和执行身体动作时 ， 大脑的许多区域需要协调才能执行这些动作 。 因此 ， 虽然没有关于单个神经元活动的高分辨率视图 ， 也可以重建大脑的活动（信号） 。 此外 ， 非侵入式脑机接口不需要手术 ， 费用更便宜 ， 更易于普通人使用 。
在一定程度上 ， 侵入式脑机接口能更精确地检测到大脑信号 ， 但只能看到其中很小一部分 。 如果需要一个更大的视野 ， 它则无法提供更多额外的信息源 。
NBD：在研究过程中 ， 如何评估脑机接口（尤其是侵入式）对人的健康风险？
贺斌：目前的侵入式脑机接口需要将电极植入大脑 ， 可能会对脑组织造成损伤 。 侵入式脑机接口的人体试验主要针对有严重瘫痪或其他疾病的患者 。 目前没有使用侵入式脑机接口对人类健康的风险数据 ， 风险因素主要依手术过程而定 。
何塞·米兰：据我从事侵入式脑机接口工作的同事称 ， 他们尚未观察到患者因此失去以前的任何能力 。 虽然可能产生一些局部损伤 ， 但尚不足以造成额外的能力损失 ， 因而这种风险似乎非常有限 。 对于非侵入式脑机接口 ， 我们没有观察到任何风险 。
NBD：科学家们对运动功能的解码已经作了很多尝试 ， 未来通过脑机接口解码情绪、疼痛和记忆等其他功能是否可能实现？
贺斌：脑机接口当然可以帮助解码运动功能以外的大脑状态和功能 。 例如 ， 我的实验室通过非侵入式脑电解码人类受试者的疼痛水平 ， 但这些研究目前处于相对早期的阶段 。 在我看来 ， 最重要的挑战是如何在不受约束的条件下解码大脑的功能和状态 ， 不仅仅是运动功能 。

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