产品|灵眸大赏FunPlus联席CTO伍涛:内容为王、数据驱动、精品打造( 四 )
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与此同时 , 在UA素材制作方面 , 我们还打造了用于市场快速验证的广告素材创意平台工具 。 该工具拥有热门创意挖掘、精准测试投放、素材效果评估三个核心功能 。
热门创意挖掘工具将帮助视频制作团队实时监控国内海外游戏和文娱热点创意 , 结合自有素材标签分析洞察 , 自动生成推荐创意idea;精准测试投放工具将借助媒体的A/B分桶测试功能 , 并结合精准的受众定向 , 快速完成新创意的测试投放;素材效果评估模块将依托于Funplus自研的融合归因模型 , 对素材的吸量能力、获量成本、回本预期、综合潜力等方面快速做出评估结论 , 帮助素材和市场团队高效验证创意的可行性 。
以上是我们的买量决策引擎所依赖的几个核心算法模型 。 从数据层面来讲 , 融合归因模型将帮助我们在ID采集不全、归因口径混乱、数据颗粒度不足的市场买量行业现状中抽丝剥茧 , 精准地得到用户/设备/素材粒度的归因结果 , 从而为决策引擎提供客观的效果评估标准;LTV预测模型和用户分群模型将帮助我们在细分用户人群上预测其后续的留存、付费、流失等行为 , 在市场优化、运营活动、商业化调优等多个维度上对用户进行及时干预和影响 。 MMM模型能帮助我们从宏观角度把控回本预期、预算分配的合理性 , 在短期效果和长期效果中找到平衡 , 努力向帕累托最优靠近 。
一方数据建设则是以上所有模型得以实现的基础 , 丰富的数据采集、完善的数据治理、深入的数据挖掘 , 为我们的多种模型提供丰富可依赖的数据来源 , 同时我们也与多家三方数据公司合作 , 帮助丰富我们的数据系统 。 我们将一如既往地将数据建设作为我们长期的基础建设 , 数据地基挖得越深 , 数据产品的高楼才能建得更高 。
最后 , 我想和大家谈谈我们在影游联动方面所做出的探索 。 FunPlus通过品效结合 , 影游联动的模式 , 在全球范围内提升用户对游戏产品的品牌认知度 。 我们将结合各个国家和市场的特点 , 在给予用户游戏沉浸感的同时 , 以本地的视角去策划符合当地习惯的全新玩法 。
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以《The Walking Dead》联动为例 , 这是一个在欧美地区非常知名的生存题材影视IP 。 这一影视IP的题材与我们旗下的废土生存策略手游《State of Survival》有着很强的共通性 , 因此我们希望通过影视联动的方式 , 将这些用户喜欢的角色和内容带入到游戏中 , 在给玩家带来惊喜的同时 , 我们也希望为玩家塑造一个可以被相信的 , 具有真实感和沉浸感的游戏世界 。
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