|《航海王热血航线》ai赋能游戏对战( 二 )

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我们的AI机器人在智能涌现过程中，随时训练时间的增长，机器人的风格和水平也出现了不断的变化，大致可以分为五个阶段。

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直接攻击：一开始AI风格很直接，就是追着对手攻击，正面硬碰硬
攻击后躲避：AI成功攻击建立血量优势后，会选择躲避对手，在对手无法追上的情况下，耗完时间就可以取得胜利
躲避能追上：AI学会了有效的追击方式和移动压制能力，简单的攻击后躲避已经无法取得最终的胜利。同时，这个阶段的AI在移动上更加灵活
动态游走：AI在移动的选择上更加自由，擅长躲避对方的远程攻击，在近距离移动上，闪避技能使用得更加游刃有余
处变不惊：AI已经不再频繁的跑动，而是学会了静观其变，在关键时刻出手一击。并且，这一阶段的AI学会了位置上的压制，可以在移动中逐渐逼迫对手落入竞技场边缘以便最后的攻击
经过不断训练， AI能够在不断的自对弈中不断提升智能水平，发现很多新的技巧，逐渐成为一个绝世高手。然后我们通过延迟操作输出、减少连招次数、降低技能使用概率等手段划分出不同难度的AI ，提供给不同段位的玩家匹配使用。并且我们也将AI适配到不同的玩法之中，比如《航海王热血航线》中的烈焰对决玩法中的噩梦难度AI 。
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从一开始的技术突破，到后来的在产品中落地使用，我们在这过程不断地积累经验、迭代模型、拓宽我们的技术应用，让AI能够更好地服务于产品。我们在打造新手陪玩AI、挫败温暖AI以此提升留存的同时，也会继续制作人机挑战AI等全新游戏玩法，让玩家体验人工智能的魅力，提升玩家游戏的乐趣。我们会在关注提升竞技性的同时，也会更多关注拟人性，提高玩家体验。
数值平衡性测试
数值平衡性对游戏来说，也很重要，我们在这个应用场景希望解决的问题是，不希望出现某个卡牌角色/某组角色组合阵容过于强大，出现版本通吃的情况（这会降低玩家对其他角色的养成，变相降低游戏收入），以及能为策划提供更有力的决策依据。
首先，回顾一下传统的平衡性测试流程：

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跑大量的对局
这里通常要考虑战前阵容，这个数量非常大（全排列4,389,446,880种），传统的做法是，策划或者测试同学给出一些常见的阵容搭配或者某些搭配规则，将全排列数量降至几万种级别，然后两两对战100局。

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