管理|健康管理还是地产生意，“算生命”的碳云智能想做什么( 二 ) 地产|生意|行业|智能|的发展

个人健康生活模式的发掘，需要大量数据和多学科的学科交叉融合，基于人工智能的算法才有机会帮用户寻找到适合自身的方式。尽管目前碳云智能已经结合了数字化、智能化、网络化，但暂时依然没有能力帮助用户选择，那也不应该将责任丢给居民。

02 无技术壁垒，长期目标是否过于缥缈

《“健康中国2030”规划纲要》提出，持续推进覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和自主健康管理一体化的国民健康信息服务。在大的国民规划下，从“治病”为中心向“健康管理”为中心转变，已经成为了医疗的前沿方向。
我们有理由相信，在人工智能、基因组学等众多新科技的帮助下，可以实现从“千人一方”到“一人一方”的个性化诊疗和个性化循证，让众多居民从被动接受到主动参与，让每个人成为自身健康的“专家” 。但是，在这个过程中，必然离不开众多医疗科技新势力的付出。
从市场需求和未来趋势看，碳云智能的理解是超前的，但其实践能力与战略分析能力并不匹配。如果作为一家科研机构，相信碳云智能可以提供众多技术和成果产出，对于一个企业来说，短期目标和长期目标的设定十分重要。从长远上看，碳云智能的众多产品是具有想象力的，但谁都无法保证需要多久时间才能够实现公司愿景。在实现长远目标的道路上，碳云智能是否能够完成单点突破呢？

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△基因分析
单点突破的特点是短平快，平台型战略虽然全面，但是发展速度相对缓慢。以医疗影像行业来分析，虽然是新势力与科技巨头并存，但双方的发展方向完全不同。新势力主要通过单病种切入，完成一定沉淀后，以此向不同病种发展。巨头们的盘子更大、且没有短期营收压力，更喜欢专注于搭建平台类别的产品。因此，目前市场依然以新势力为主导，接下来就是等新势力发展成巨头。
回到基因行业，诺辉健康、泛生子、燃石医学等友商，已经陆续通过拳头产品打通商业路径，接下来的规模化也是水到渠成，未来产品也必然会呈现多样化发展。
在不断迭代的AI算法和不同的AI模型的助力下，碳云智能的目标是提高人类的生存数量和生存质量，但业务似乎尚未能落地：
·多肽生物芯片全自动分析系统：帮助临床医生全面分析癌症患者，并在多个分子水平之间交叉验证生物医学标记物，可以区分有意义的标记物和虚假信号。全面免疫抗体，一次性扫描可以识别300多万个肽段的组合，在未来可以为疫苗提供数据基础。