2021年2月9日 ， 中国林业科学研究院木材工业研究所正式发布了最新科技成果iWood? —木材智能识别系统 。 该系统由木材构造图像采集装置和木材树种识别软件构成 ， 依托我国馆藏量最大的木材标本馆—中国林科院木材标本馆 ， 通过构建木材构造图像特征数据库及内嵌深度学习图像识别模型 ， 成功实现木材“种”水平的快速自动鉴别 。 同时 ， iWood?能够实时采集高分辨率木材构造图像（最大为4000像素×3000像素） ， 并进行自动批量化标注与数据集管理 ， 适用于木材标本数字化建设 。
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iWood?木材智能识别系统（中国林科院木材工业研究所供图）
【我国|中国林业科学研究院：木材智能识别系统正式上线】iWood?智能识别系统由我国自主研发 ， 获国家发明专利、软件著作权和注册商标等共6项知识产权 ， 可广泛应用于海关口岸、木材贸易现场、教学科研、技术培训、专业检测实验室等不同场景 。 该系统拥有强大的木材标本数据平台支撑及识别树种规模化扩展等优势 ， 目前已实现紫檀属、黄檀属等我国常见贸易濒危珍稀木材的智能鉴别 。
该智能识别系统的正式运行 ， 标志着我国在木材自动化、智能化鉴别领域迈入新的发展阶段 ， 将有助于推动木材图像智能识别方法体系的建立 ， 为木材自动精准鉴别提供核心技术手段 。 相关成果可满足我国在打击野生植物非法贸易、增强CITES（《濒危野生动植物种国际贸易公约》）履约能力以及提升木材产业链监管水平等方面的迫切需求 ， 为政府决策、履约执法和产业发展提供强有力的科技支撑 。
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iWood?木材智能识别系统在线界面（中国林科院木材工业研究所供图）
据了解 ， iWood?木材智能识别系统由中国林科院木材工业研究所木材构造与利用研究团队负责研发 ， 得到了国家林业和草原局野生动植物保护司（中华人民共和国濒危物种进出口管理办公室）的支持与资助 。 木材标本国家创新联盟、国家家具及室内环境质量监督检验中心和张家港海关综合技术中心为系统测试提供了协助 。 （图 文/马祥苍 刘彩云 张韬 供稿/中国林科院木材工业研究所）
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