新闻背景：
今年央视“3·15”晚会 ， 再次聚焦人脸识别的安全问题 。 一些不法商家利用人脸识别非接触采集的“无感特性” ， 在不提前告知的情况下 ， 自动抓拍到店顾客的人脸信息 ， 并将相关信息用于精准营销等牟利行为 。 真相甫一曝光 ， 引发网民热议 。
不能让全行业为“老鼠屎”企业买单
一颗老鼠屎 ， 坏了一锅粥 。 当人们憧憬人脸识别技术能够带来新的产业革命 ， 在服务企业和造福大众上获得“双赢”效果的时候 ， 却被“歪嘴和尚”念歪了真经——“我们的人脸信息都是无感采集的 ， 所以不需要提前告知” ， 如此“振振有词”的回应却让围观者心惊肉跳 。 在人脸识别技术愈发普及的当下 ， 部分企业追求着“目光短浅”的短期收益 ， 却让全行业为其错误行为买单 。 【详细】
作为生物特征识别技术的一个重要分支 ， 人脸识别在发展之初就是为了在提升安全验证便利性的同时 ， 尽可能保证验证手段的可靠性和安全性 ， 这也是公众在最初愿意接受这项技术的初始动力 。 然而 ， 公众发现因为自己的面部信息被人非法获取 ， 甚至导致合法权益受损 ， 才回过神来认识到“丢脸”的危害 。 其中折损的 ， 不仅是公众作为消费者个体的正当权益 ， 还有人脸识别技术作为行业整体的公共信誉 。 【详细】
人脸识别技术不能触碰隐私底线
近年来 ， 随着大数据、人工智能等技术的迅猛发展 ， 人脸识别技术得到了广泛运用 ， 给人们的工作和生活带来了极大便利 ， 但也存在个人数据泄露等诸多安全挑战 。 这不能完全归罪于技术发展的不成熟 ， 毕竟技术是由人创造和管控的 ， 关键要看使用者抱着何种目的和手段去利用它 。 不论是某些品牌门店还是为商户提供人脸识别设备的公司 ， 都是看重了用户人脸信息中蕴含的经济价值 ， 全面而有效的监控 ， 身份的精准识别 ， 对数据的收集和使用无疑能给企业及相关行业创造一定的商业利益 。 但任何时候 ， 技术的使用都要遵守一定的边界 ， 合乎公共利益 ， 不能触碰法律红线和隐私底线 。 但任何时候 ， 技术的使用都要遵守一定的边界 ， 合乎公共利益 ， 不能触碰法律红线和隐私底线 。 【详细】
目前 ， 多部法律法规对个人信息保护均有涉及 ， 但处于一种分散、模糊、止于原则的状态 ， 所筑起的保护篱笆还不够密、不够坚固 ， 制约保障措施也不到位 。 同时 ， 个人信息保护的责任主体多元 ， 责任不明确 ， 存在多龙治水之弊 ， 在个人信息保护的监管执法行动中还有不少漏洞短板 。
去年 ， 个人信息保护法草案首次提请审议 ， 社会各界对这部法律寄予厚望 ， 同时 ， 不少人也产生了一定的立法依赖心理 ， 期待这部法律一出就能药到病除 。 在这种心理驱使下 ， 有些责任主体在个人信息保护的问题上也秉持了犹豫、观望和等待的态度 ， 采取的有效动作有限 ， 这也在一定程度上助长了侵权者的投机侥幸心理 ， 影响了个人信息保护的效率和效果 。 【详细】
【人脸|滥用“人脸识别”前请先扪心自“识”】遏制个人信息“滥用”需协同努力
“菜刀在厨师手里是用来切菜的 ， 在坏人手里就是夺命武器 。 ”放在大背景下看 ， 科技创新能力 ， 是一个国家综合国力的重要体现 ， 也是这个国家参与国际竞争的有效手段 。 因此 ， 技术的发展需要行业自律 ， 也更需要公权力机关及时出手、正本清源 ， 让滥用技术侵害公众利益者得到正义的审判 ， 也是让善用技术提升行业创新活力者得到清朗的市场环境 。 【详细】
技术本身无所谓善恶 ， 它无非是中性的工具和手段 ， 使技术成为善与恶的 ， 是创造和使用技术的人 ， 人脸识别技术也是如此 。 在信息时代 ， 隐私保护任重而道远 ， 我们需要警惕人脸识别技术的滥用会造成的隐私安全风险 ， 更需要反思与规范其使用的范围边界 ， 让侵权者付出代价 ， 让人们无所畏惧地露“面” ， 而这需要法律制度、政府监管和行业自律的协同努力 。 【详细】
微言大义：
@奔跑的大熊：还有利用人脸识别倒卖公民个人信息的 。
@小月木子1224：以后出门逛商场需要戴一个面具 。
@云飞云渡：科技发展太快 ， 但相关管理却非常滞后 。 今天发现一家企业有问题 ， 难免还有更多企业步后尘 。 希望国家尽快出台严格的管理措施 ， 堵住这些漏洞 。
@不值半文：我们国家对滥用人脸识别的企业太宽容了 ， 应该分分钟把他们罚破产 。
经济日报-中国经济网编后语：
技术一旦被滥用 ， 所造成的危害难以估量 。 目前 ， “人脸识别”技术正面临这样的问题 ， 一些不法商家本来无需“人脸识别” ， 却在滥用这项技术“盗窃”人脸数据 ， 并利用“盗取”的信息牟利 。 为此 ， 监管部门必须重拳治理 ， 让违法者付出高昂的代价 ， 防止滥用者得寸进尺 。 当然 ， 各类企业、平台也应自律 ， 在“识别”他人的信息之前请先“识别”自己的良心 。
回顾：往期“经”点热评
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