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语音|百融云创：智能语音交互技术获国家专利 实现用户优质体验

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语音|百融云创：智能语音交互技术获国家专利 实现用户优质体验
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人类对于人工智能的探索历史悠久 ， 从1952年世界上第一个语音识别系统Audry诞生到现在已经有近70年的时间 。 当人工智能概念被提出以后 ， 人机交互方式就成为人类技术进步的重要标志之一 。 在漫长岁月里 ， 人类在电影、文学作品里多次想象与人工智能流畅的交流 ， 如今我们正朝着这个方向努力 。
近年来 ， 人工智能的迅速发展带动了智能语音的快速崛起 ， 技术的快速升级 ， 让智能语音技术成果迅速落地 。 智能音响、手机语音助手、电脑语音助手、自助语音客服等应用成功出现在今天社会的各个方面中 。
智能语音推动金融服务变革
交流是人类与生俱来的本能 ， 语言是人类信息传送的最主要媒介用 ， 有着十分重要的地位 。 但在智能语音交互之前 ， 与人机互动是通过触摸固定的区域来交流 。 从键盘输入命令逐渐发展成用户按机器的提示进行点击或者触碰 。 随着科技发展 ， 智能语音的交互 ， 令人与计算机的交流变得简单、自然 ， 智能语音交互让人类和机器之间的距离更近一步 。 智能语音交互不需要任何学习成本 ， 解放了人类的感官与精力使得人类可以同时进行多项工作 。
当前 ， 中国智能语音市场规模保持着稳步扩张态势 。 据分析 ， 未来中国智能语音市场将保持高于25%的增长速度 ， 在今年 ， 智能语音市场规模将达到195亿元 。
对新技术具有极高敏感度的金融业而言 ， 语音技术的发展可谓正逢其时 。 数字化时代 ， 金融机构加大投入力度 ， 推动语音客服、语音智能投顾、语音识别认证等技术的研究与应用 。 在此背景下 ， 金融机构携手专业科技公司 ， 运用前沿技术共同推动金融业进行智能化的变革 。
作为国内领先的独立AI技术平台 ， 百融云创率先展开了智能语音技术在金融场景的落地应用 。 2018年 ， 百融云创成立人工智能金融实验室 ， 不断扩大人工智能的研发投入 ， 并积极与各大高校 ， 包括中科院、人大研究院、清华五道口金融学院等在计算语音、NLP、深度学习技术等领域展开深度合作 ， 提升整体技术研发能力 。 百融云创人工智能金融实验室自主研发的“百小融”智能语音机器人 ， 集成了目前先进的语音识别、语义理解、语音合成和对话管理等多项智能交互技术 ， 具备阅读理解、多轮对话、智能打断等特点 ， 客户意图识别准确率可达到95%以上 。
“百小融”多场景赋能 实现用户优质体验
【语音|百融云创：智能语音交互技术获国家专利 实现用户优质体验】去年突发的新冠疫情 ， 像是一场大考检验了金融服务的可靠性和稳定性 ， 智能语音服务即是其中之一 。 百融云创通过对AI技术的长期投入以及丰富的金融实践经验 ， 其智能语音产品适应了更多复杂的使用场景 ， 拥有解决专业级痛点、难题的能力 。
“百小融”智能语音机器人在防疫场景中表现出色 。 在疫情防控关键时刻 ， “百小融”智能语音机器人在SaaS云平台合作模式下 ， 两天即可实现上线外呼 ， 可以对受访者进行一对一电话呼叫 ， 将疫情通知、疫情排查、健康回访等多场景实现线上化 。
然而 ， 金融场景才是“百小融”智能语音机器人发挥威力的地方 ， 目前已广泛应用在智能客服、智能提醒、智能营销等环节 ， 为客户提供专业、高效、智能、合规的综合服务 。 如百融云创与邮储银行广州市分行达成合作 ， 运用“百融智能语音外呼系统”助力该行解决还款到期提醒和逾期等问题 ， 进一步减少人工干预 ， 节约人工管理成本 ， 提升贷后管理效率 。
在贷后管理环节 ， 百融云创还推出了智能质检解决方案 ， 基于语音特征筛选的全量质检 ， 通过智能机器人可以把海量的语音数据自动生成智能质检报告 ， 对如客服、销售、回访员、催收员等一切人工通话录音进行全量质量检查 ， 支持场景包括实时通话质检、事后质检、或存量录音导入进行质检 。 百融云创的智能质检对于提高工作效率 ， 为企业质检服务赋能起到了很大的作用 。
技术专利凸显硬核实力
便捷、有用才是技术发展变革的意义 。 当前市场常见的语音机器人 ， 多是语音助手型机器人 ， 只是通过关键词匹配 ， 无法做到多轮交互 ， 往往带来不好的用户体验 。
针对技术上的痛点和缺陷 ， 百融云创多年来在人工智能前沿领域潜心研究和技术攻关 。 近日 ， 由百融云创人工智能实验室研发申请的“一种多轮对话智能语音交互系统及装置”正式获得国家知识产权局授予的发明专利权通知书 。
据百融云创人工智能智能实验室负责人介绍 ， 此系统包含混合式语义理解、语义理解自适应和自动对话管理三大模块 。 首先 ， 语音输入经语音识别后转化为文本输出给混合式语义理解模块 ， 理解用户意图并提取相应的状态信息 。 接着 ， 自动对话管理模块基于用户意图 ， 引导对话过程 ， 输出对话文本并转换为语音输出 ， 实现对话 。 语义理解自适应模块用于混合式语义理解模块的优化及更新 。
该系统区别于其他的语音交互系统 ， 创新性的引入了语义理解自适应模块 。 该模块旨在最小化人工成本 ， 通过迁移学习、重新训练的方式智能优化已有的语义理解模型 ， 以提高已有业务场景的理解能力 。 具体优化如下：1）将新增的语料数据导入孪生网络模型和多任务分类模型中 ， 进行训练并更新其网络权重；2）对新增标注数据进行清洗过滤 ， 筛选出最优的一部分标注数据 ， 混入标准语料库中 ， 并对全部标注数据进行重新预测 。 根据语料的文本特征与其在标注数据集上的表现 ， 建立有监督的排序模型和分类模型以及相应的指标监控机制 ， 控制各意图识别和节点识别的准确率召回率和标注语料库的预料变化等；3）自动化部署上线更新后的模型与标注语料库 。
从最久远的鼠标+键盘时代到现在的人工智能时代的语音交互技术 ， 每一次技术的更新与进步都会在各个领域中带来翻天覆地的改变 。 未来 ， 百融云创也将紧紧把握智能语音交互技术 ， 不断促进着人工智能进一步发展与成熟 ， 为金融行业创新发展贡献自己的力量 。

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