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技术|人工智能产业化，海信趟出来的“新路”

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一个技术、一个领域进入暖春 ， 标志性事件就是能否实现大规模产业产业化 。
2021年开年 ， “AI上市潮”戛然而止 ， 再次提醒人们AI产业化是一条漫长之路 。 AI技术如何脱虚向实 ， 更好地为赋能产业从而实现商业化落地？没有资本的追逐和惊人的估值 ， 一点点从“地上”“长”出来的人工智能企业海信给出了一个方向 。
不久前 ， 中国历史上第一次以“人工智能”命名的奖项——“吴文俊人工智能科学技术奖”揭晓2020年第十届获奖项目名单 。 在全部的24项科技进步奖中 ， 海信有3个项目分获科技进步一、二、三等奖 。
吴文俊人工智能奖所表彰的 ， 也正是技术在产业化落地应用上取得的重要成果 。 那么 ， 在AI技术商业化落地上 ， 海信积累了哪些经验 ， 为业界提供了一个怎样的样本参考？
“一份苦差事 ， 要下苦功夫”
【技术|人工智能产业化，海信趟出来的“新路”】深处异地 ， 如何隔空拍摄全家福？在疫情阻隔的春节里 ， 这个问题困扰了很多人 。 2021年2月 ， 央视报道了一则温馨的新闻——为了让一位异地过年的广西民警和家人完成拍摄全家福的心愿 ， 单位的同事用投影合照的方式 ， 完成了一张“隔空”全家福 ， 仿佛这就是过年的团聚 。
5月20日天津智能大会上 ， 海信首次对外展出的家庭大脑用更好的技术解决了这个情感需求 。 打开海信新一代人工智能电视的虚拟合照功能 ， 身处两地的用户就能即时拍摄合照 ， 并可以自定义虚拟背景保护用户隐私 。
“人像提取技术用在家电场景下 ， 我们是独一份 。 ”海信人工智能所负责人介绍 ， 目前市场上很多应用人像分割算法的产品是近距离采集图像 ， 分割人像半身或头部 ， 而海信研发的人像分割算法主打全身人像精准分割 。
海信通过实时人像分割算法构建了业内唯一一个专门面向家居环境、涵盖最远5米景深范围、高达4K分辨率、合计7000个家居场景、36万张图片的数据集 ， 支持单人/多人场景下的毫秒级实时全身人像精细分割 ， 人物边缘清晰、无残影 ， 形成了一整套完整的基于边缘计算的硬件、软件、算法一体化的系统解决方案 ， 在家居场景下处于行业绝对领先水平 。
要做到这个领先 ， 首先需要重新构建家居场景下的数据集 。 采集数据 ， 标注数据 ， 然后是算法模型的调校 ， 抓住消费需求 ， 并把场景走通 ， 并不容易 。 “不光是软件算法的问题 ， 整个硬件系统也不成熟 ， 就得一个难点一个难点解决 。 我们就是一个坑一个坑这样迈过来的 。 ”
人工智能创新应用很难与“速成”搭边 。 海信获得“吴文俊人工智能科学技术奖”的3个项目从最初立项到摘得奖项 ， 时间至少4年起步 ， 持续优化提升则永远在路上 。
永远不要低估AI应用的复杂性 ， 在海信采访时 ， 这句话被反复提及和告诫 。 作为业内产业类公司的代表 ， 海信远比科技创业公司更早体会到人工智能的落地难 。
“这是一门十分苦的差事 。 ”海信集团高级副总裁、数字多媒体技术国家重点实验室主任陈维强认为 ， 当前在资本的热捧下 ， 人工智能行业有些浮躁 ， 真正产业化行业更需要坐得住冷板凳的精神 。
AI+场景：产业公司的独特优势
场景的寻找 ， 也是人工智能普遍遇到的难点 。 因为场景不足 ， 甚至影响到一些AI企业的IPO进程 。
“场景决定应用、应用决定市场、市场决定企业发展前景”的人工智能投融资逻辑进一步获得各界认可 。 有从业者在接受媒体采访时表示 ， 做人工智能技术的企业 ， 大部分是不懂工业的 ， 而工业企业自己又不具备这方面的技术水平 ， 所以这里边就是一个人工智能技术和实体经济互相融合的一个过程 。 现在就看谁能找到更多 ， 能够与实体经济融合的场景 。
“我们既懂AI ， 又有天然的硬件优势 ， 可为场景搭建提供无数可能 。 ”陈维强说 ， 在2000年前后 ， 海信就布局人工智能 。 与互联网和科技公司的科研成果产业化路径恰好相反 ， 像海信一样的产业公司之所以布局人工智能 ， 几乎无一不是发端于一个个现实的产品改进和业务提升诉求 。
2017年 ， 国务院印发《新一代人工智能发展规划》 ， 海信进一步强化人工智能布局 。 数字多媒体技术国家重点实验室正式成立人工智能研究所 ， 专注人工智能领域共性和前沿技术研发 ， 与汽车电子研究所以及5G与物联网研究所一道 ， 为未来传统产业升级和新产业拓展提供支撑 。 与此同时 ， 信芯微公司布局研发人工智能芯片 ， 各产品公司负责人工智能应用的开发与产业化 。
“国字号”实验室的关键力量
当前 ， 深圳大批科技企业都建立了人工智能实验室 ， 如腾讯的优图实验室、人工智能实验室 ， 华为的诺亚方舟实验室 ， 中兴通讯的云计算及IT研究院等 ， 合力推动深圳人工智能领域的加速发展 。 正如这些知名互联网公司的人工智能实验室 ， 海信的数字多媒体技术国家在海信AI产业化过程中也被寄予厚望 。
这个“国字号”实验室是2007年批准筹建的首批企业国家重点实验室之一 。
在海信三个获得吴文俊科技进步奖的项目中 ， 有两个项目的数字多媒体技术国家重点实验室的身影 。 此次天津智能大会上首次对外亮相的 ， 海信家庭大脑和海信AI交互冰箱 ， “操刀者”也是海信数字多媒体技术国家重点实验室 。
14年来 ， 作为海信“技术孵化产业”这一独特模式的直接落地者 ， 数字多媒体技术国家重点实验室专注多媒体领域前瞻性、共性与关键性技术平台研究开发 ， 2014年孵化出青岛海信医疗设备股份有限公司、2016年孵化出青岛海信智慧家居系统股份有限公司 ， 2017年孵化出青岛海信激光显示股份有限公司 。
在海信AI转型过程中 ， 这个实验室更是起到了统筹推进海信人工智能产业化变革 ， 强化海信人工智能领域的产业拓展能力 ， 支撑海信相关产品赋能AI的关键作用 。
“现在学术和工业界现在有比较清晰的分界了 。 学术不追求模型大广深 ， 追求理论革新 ， 解决以前没有解决的问题 。 我们的方向很明确 ， 就是要做的应用型创新 ， 洞察用户需求的场景化创新 。 ”海信数字多媒体技术国家重点实验室相关负责人表示 。
“走”出来的产业化“二八原则”
算力、数据和模型是人工智能的“三驾马车” 。 科技型AI公司更擅长在办公室内与计算机上的算法模型打交道 ， 但落地应用却更考验场景数据积累和分析 。
不久前 ， 谷歌AI研究院一位研究员发表了一篇论文 ， 其中提到一个有趣的结论——每个人都想做模型工作 ， 而不是数据工作 ， 许多从业者将数据工作描述为“耗时且无法追溯的工作” 。 而要破解落地难 ， 恰是要突破数据这项艰苦的工作 。
“今年AI领域的‘大牛’吴恩达正式提出模型数据二八原则 ， 让行业重新审视数据和模型的地位 。 其实我们从去年开始就意识到就是数据可能重要 ， 也就是说我有80%时间放在数据上面 ， 只有20%的精力放在模型上面 ， 这样做出来效果是非常好的 ， 提升是相当快的 。 我做学术的话我的 ， 我的精力可能我就光放在模型上更新就好了 。 我要做产业化 ， 要做应用 ， 要给用户很好的体验 ， 就必须要围绕着场景数据来做深度优化 。 ”
今年4月 ， 吴文俊人工智能科学技术奖十周年颁奖现场 ， 获得“吴文俊人工智能最高成就奖”的李德毅院士特别提到：“这个时代是人工智能工作者奋发有为的时代 。 每一位学者、每一家机构、每一项研究成果 ， 堆沙成塔 ， 创造了中国AI的黄金时代 。 ”
在这个黄金时代 ， 越来越多的企业 ， 像海信一样 ， 正在扎扎实实地研发投入和商业模式探索形成壁垒 ， 在AI产业化上开辟出新的道路 。

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