罗马正在使用智能视觉传感器作为智慧城市试验的一部分 ， 以减少交通、优化公共交通并支持行人安全 。 具有人工智能 (AI) 处理功能的索尼欧洲 IMX500 图像传感器是绿色科技专家 Envision 进行的三项试验的核心 。 它们将于 2021 年 6 月开始实施 ， 旨在减少该市与交通相关的污染和人行横道事故 。
智能停车 该试验的主要目标是评估和提供一个使用 IMX500 的智能停车系统 ， 以减少那些在寻找停车位的过程中造成的污染和交通拥堵 。 为此 ， 该试验旨在评估此类系统的有效性 ， 在将司机引导至离司机目的地最近的免费停车位之前 ， 通过智能手机应用程序向司机发出通知 。 除此之外 ， 该测试还包括对智能城市系统的研究 ， 该系统将通过实施智能公交候车亭 ， 计算每辆公交车上车和下车的人数来优化容量并提高公共交通网络的使用率——识别超载以确保更好地提供公共交通服务和成本优化 。 最后 ， 将逐步启动行人过路处的警报系统 ， 以在行人过马路时提醒司机；在道路上使用低延迟智能照明 ， 使他们更容易被看到 ， 目的是减少城市在行人过路处发生的事故 。
IMX500 号称是首款集成 AI 处理功能的图像传感器 。 用于此试验的配置允许提取与免费停车位、行人过马路或上下公共汽车的人数相关的实时数据 。 该设备不存储图像 ， 数据也不离开传感器 ， 符合隐私要求 。 同时可以减少所需的带宽 ， 使用现有网络轻松扩展 ， 并降低电力和通信成本 。
索尼欧洲致力于支持智慧城市项目的开发和实施 ， 以期通过传感即服务的商业模式帮助城市解决不同的问题 。 该市认为 ， 那些寻求停车的人是造成拥堵的关键因素 ， 该试验旨在量化问题的严重程度 。 利用索尼的成像和传感技术服务于城市的社会事业 ， 展示了传感器如何缓解繁忙城市面临的一些问题 。 行人与车辆之间距离的平均值是衡量行人安全的关键指标 ， 该试验旨在对此进行定量分析 ， 并通过安装在十字路口的信号机制防止行人事故 。
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技术如何运作 初步阶段是训练神经网络以识别可用停车位以及在公交车站等候、进出公交车以及等待过马路或过马路的人数 ， 这涉及在市中心安装 Genius 智能提示 。 每个 Genius 智能提示都由两个传感器组成 ， 可以俯瞰周围的道路和停车位 。 传感器发送的实时数据包括空闲空间的确切位置、行人是否存在以及在公共汽车候车亭排队的人数 ， 神经网络再将数据进行分析和阐述 ， 并发送到合作伙伴公司 Envision 的云平台 。 免费停车位的坐标实时叠加在地图上 ， 该地图显示在前往该地区的驾驶员使用的移动设备上 。 除此之外还可以在不同位置测量和比较行人的存在 ， 神经网络系统检测斑马线上的行人 ， 并向驾驶员发送照明信号以提醒他们 。 排队长度、上下车人数等数据由智能提示中的传感器通过神经网络处理后发送至Envision软件平台 ， 由Envision软件平台汇总后提供给公交网络管理人员使用 ， 以提高公交运输网络的规划和调度 ， 以避免公交车过度拥挤 ， 更好地管理交通网络并改善市民的出行体验 。
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