周晔认为 ， 要规避交易的风险 ， 最重要的是数据能力要足够强大 。 需要拥有毫秒级的数据感知能力 ， 以及对于异常的识别能力、决策能力等 。 汇付更加注重AI算法的工程化 ， 在一个个场景和风控的地方把风险落实掉 。 他称 ， 以汇付的PaaS平台“斗拱”为例 ， 一个商户促销活动 ， 一天要出一亿笔 ， 或是一个管理连锁上万家的商户 ， 通过PaaS平台可以实现海量的、毫秒级的数据处理 。
据了解 ， “斗拱”平台为客户提供基于机器学习的智能风控系统和具备实时识别能力的反欺诈系统 ， 防范风险交易给客户造成损失 。
周晔表示 ， 针对企业支付痛点而生的PaaS平台 ， 能使toB的支付能力的差距从十年一下缩减到三年 。 据了解 ， 平台面向企业商户、平台客户、ISV（独立软件开发商）、SaaS、四方支付、银行、收单外包服务商、支付开发者等八类客户群体 ， 目前已经与超过三十家企业商户和SaaS机构开展合作对接 。
支付进入到定制化阶段
在周晔看来 ， 针对各行各业不同场景 ， 支付解决方案的定制化并不容易 ， 但PaaS平台重新定义了基础支付API和标准化支付开发工具 ， 实现了基于平台快速定制创新支付的解决方案 ， 能为所有用户带来了“简单、完整、增长”的体验 。
据了解 ， 基于平台可定制的解决方案包括线上支付、线下支付、多方分账、账单支付、支付托管等 。 比如 ， 多方分账可以实现多种场景下的资金灵活分配与快速到账；账单支付包括实现用户订阅、创建账单并推送 ， 既可一次性支付 ， 也可以周期性支付；支付托管则可根据客户场景 ， 由汇付代为开发和运营收银台 。
“从收银台前端开始 ， 一直到结算全部是可定制化的 。 ”周晔表示 ， 定制化的背后是一个强大的、可开发的平台 。 在其看来 ， “支付发展这么多年 ， 很多软件工程师还是停留在手工作坊阶段 ， 没有进入到用机器造机器 ， 用工具造工具的阶段 。 ”
在周晔看来 ， 解决了技术难点之后 ， 接下来是构建生态 。 汇付提出要与各方一起构建共生的生态体系 ， 实现各方共赢 。
每日经济新闻
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