战略|【安永观察】数据分析驱动战略制定( 二 )


例如 , 在消费品零售行业 , 价格战略与外部宏观经济环境、竞品价格动态、消费者行为偏好等多重因素息息相关 。 在新常态下 , 消费品市场更是颠覆型品牌和产品频出 。 因此 , 品牌商、零售集团的价格战略须以更高的频率调整更新 。 安永会通过对企业内外部数据深度、全面的洞察 , 以“授人以渔”的方式 , 设定价格战略的触发点和各触发点下战略更新方向 , 以帮助企业在瞬息万变的市场环境下能够及时感知、及时响应 , 从而实现持续增长 。
2、数据获取

战略|【安永观察】数据分析驱动战略制定
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梳理出业务战略的核心逻辑后 , 企业首先需要获取数据要素 。 企业战略制定需要哪些数据?数据来源是什么?如何获取这些数据?数据获取 , 顾名思义就是采集相应的数据 , 是数据分析与应用的基础 。 数据采集是否完整准确 , 直接影响后续数据分析的广度和质量 。 数据采集主要通过埋点和外部数据对接两种方式进行 。 埋点可以帮助企业获得业务数据、用户数据、行为数据等企业内部数据 , 外部数据对接可以帮助企业获取行业数据、市场数据等 , 真正做到内外部数据的可视度最大化 。
不同量级和类型的数据蕴含的价值千差万别 , 需要结合企业的业务战略方向来确定需要哪些数据支撑战略制定和业务运营分析 , 同时也需要评估数据获取的优先级 , 从而制定最适合当下业务场景的数据获取方案 。 安永团队可根据企业实际业务运营情况和需求 , 设计数据采集方案 , 评估数据结构是否能满足战略制定、业务分析以及业务风控的需求 。
3、数据分析与整合
当所需企业内外部数据采集完毕之后 , 数据分析的最终目的还是要为战略制定和业务运营服务 。 数据分析需要真实准确地描述出业务现状 , 同时为捕捉业务机会、识别业务风险、制定风险应对策略提供有力的数据支撑 。 因此 , 在数据分析的过程中 , 企业是否能够清晰理解战略架构 , 以及全面判断业务趋势 , 将很大程度影响分析结果 。
整体来讲 , 数据分析的过程可以分成三步:首先理解业务场景 , 然后制定合理的目标KPI , 最后建立完善有效的分析过程与分析逻辑 。
4、数据驱动战略制定
在数据分析驱动的战略制定过程中 , 企业可通过业务建模厘清问题本源 , 实现战略到运营的各环节全贯穿;并通过实时监控业务运营动态 , 及时调整企业战略的制定与实施 。
针对不同业务场景 , 以及企业在战略制定、运营监控和业务数据分析方面的痛点 , 安永战略与交易咨询数据团队推出了“数据魔方”(Data Magic)产品 , 协助客户进行数据驱动的战略制定与落地 , “数据魔方”可分解为2大场景、6个基础方案、N个个性化解决方案和衍生产品 。

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