新京报贝壳财经讯（采访人员 陈维城）7月8日 ， 在2021世界人工智能大会开幕式上 ， 红杉资本全球执行合伙人沈南鹏认为 ， 在算力成指数级增长的前提下 ， 生活细分场景的数据挖掘还有很大提升空间 ， AI应该将应用落地更多聚焦在生活消费场景中 。
沈南鹏介绍 ， 相对于算力增长 ， 生活场景下的数据挖掘还有很大的提升空间 。 如果把“算力水平”和“应用场景” ， 形象地看作AI在生活领域的两条腿的话 ， 我们可以清晰地看到 ， “算力”这条腿很长很粗壮 ， 呈指数级增长 ， 2020年最大深度学习模型的参数是千亿级别 ， 今年年初就已经达到万亿 。
沈南鹏认为 ， “应用场景”这条腿相对而言 ， 仍较短较细弱 ， 还处于线性增长中 ， 还有大量吃穿住行线上线下的细分新场景有待开拓 ， 生活场景中的数据挖掘还有很大的提升空间 。
“AI与居家生活结合的越紧密 ， 应用的生活场景挖掘的越多 ， AI的产业价值就越大 。 ”沈南鹏提到 ， 理解消费者情绪的服务型AI ， 有望改善未来的交互体验 。 为了实现更友好的“人机交互”效果 ， 需要挖掘AI在情感计算方面存在的大量潜在应用 。 “社区养老”这个特定场景下 ， 就会衍生出很多定制化、对环境感知要求更灵敏的AI产品 。
AI为解决看病难带来了更多的可能性 。 沈南鹏表示 ， 当前AI在医疗领域应用较为成熟的莫过于医疗影像辅助诊断 ， 而其他领域类似于在线问诊、健康管理等 ， 可以说处于“积极探索期” 。 “AI+医疗”带来的诸多可能性 ， 让百姓们“看病难”出现了更多期待和想象空间；也激发了投身医疗AI事业的创业者、医疗AI行业的研究者们前赴后继 ， 可以预见这将是未来AI领域在应用层面探索的重要方向 。
【医疗|沈南鹏：生活细分场景的数据挖掘还有很大提升空间】校对 危卓
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