作者：Vincent Vanhoucke
乾明 编译整理
谷歌首席科学家、谷歌大脑技术负责人Vincent Vanhoucke（万努克）最近发出的一篇“劝退文” ， 引发海外科研学者的热议 。
在这博客中 ， 万努克直言以研究为业 ， 固然令人羡慕 ， 但会面临着各种各样的“痛苦” 。 而且 ， 有许多学生都曾被从事研究工作的前景所吸引 ， 却在很短的时间内 ， 退缩到相对舒适的工程领域 。
为什么？
万努克说这背后这从来都不是个人价值或天赋的问题 ， 而是因为做研究需要一种不同的范式 ， 这种范式与作为一名工程师相比 ， 截然不同 。
面临这些问题该怎么办？怎么调整自己的心态？怎样才能成为一名好的研究者？
万努克列举了从事研究的九大“痛苦” 。 比如 ， 整个职业生涯都会“浪费”在无用的事情上 ， 研究成果在发表的那一刻就可能过时了等等 。 他把这些描述为 ， 那些学校里没有教你的事情 。
他还给出相应的忠告 ， 这些都获得同行的一致点赞 ， Yann LeCun等学术界大牛 ， 纷纷在Twitter上转发评价称 ， 这是一篇研究人员必读的入门文章 。
以下 ， 是万努克的“劝退文”：
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一、研究是有多个答案、甚至没有答案的不适定问题
在大学接受的训练 ， 只是在很大程度上教会了你如何用独特的方法去解决问题 。 但是 ， 将研究看作是一个考试问题 ， 必然会通向失败 。
在研究中所做的大部分工作 ， 并不会让你更接近答案 ， 而是会让你更好地理解这个问题 。
以学习作为单位衡量进步 ， 而不是以解决问题为单位 。 是研究者必须要经历的重要范式转变之一 。
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二、整个职业生涯都会“浪费”在无用的事情上
几乎可以肯定的是 ， 一旦某样东西能够起作用 ， 就不再是研究了 。 最好的情况下 ， 你的职业生涯的基本上都是由进步来定义的 。
但是 ， 这些进步并没有真正解决任何问题 ， 因为它们只是从概念到落地的过程中的一步 ， 甚至是一小步 ， 这会让人深感焦虑 。
2004年 ， 因为没法理解和拥抱这个简单的事实 ， 我几乎放弃了我的研究事业 。
当时 ， 我研究的是语音识别 ， 它正处于一种奇怪的状态 ， 它基本上是无用的 ， 但为了降低成本 ， 却被强行“塞进用户的喉咙” 。
我能清晰感受到那些使用了相关系统的“小白鼠”沉重而充满怨恨的目光 。 在学术会议上 ， 我也注意到了一个令人不安的趋势：越来越多的关于“情感识别”的论文发表出来 。
现在 ， 我离开这个领域有几年了 ， 但这个经历 ， 给了我更多看待问题的视角 。
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三、研究成果在发表的那一刻就可能过时了
在我的研究生涯中 ， 我所取得的成果 ， 没有一件是当今最先进的 。 经历了漫长的出版过程后 ， 仍然保持最高水平的作品也寥寥无几 。 进步是无情的 。
我们一般会用研究引用的次数量来衡量影响 ， 但通常会忽略了这样一个事实：许多引用都是作为一个背景 ， 来说明它已经不再具有竞争力 。
这会带来严重的错失恐惧症（FOMO） ， 在这种情况下 ， 害怕别人抢先出版 ， 对我的许多同事来说是一个巨大的压力 。
对于他们 ， 我经常给出的建议是：如果你担心被人抢先 ， 你的研究可能在一开始就错了 。
如果 ， 你认为这是一个学界很快就会解决的问题 。 那么 ， 这可能不是一个值得花时间研究的领域 。
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四、拥有无限的自由 ， 但也有无限的责任
作为研究者 ， 一个好消息是有很多规范来控制你自己 。但也有坏消息 ， 你需要自己去控制局面 。很多研究中 ， 都没有规范 ， 也没有蓝图 。你可能在探索一条完全错误的道路 ， 这也没关系 。因为你可以接受 ， 对吧？
作为一名研究管理者 ， 我的大部分工作就是充当研究人员的治疗师 ， 为他们思考无限的可能性 。
我经常给研究议程划定界限 ， 并不是界限究竟在哪里很重要 ， 而仅仅是因为 ， 它们的存在有助于减轻未知带来的压力 。
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五、大多数研究 ， 都关乎风险管理
研究本身就有风险 。 把风险堆积在风险之上 ， 你肯定会遇到灾难 。
你必须要无情地消除这个等式中的其他风险：首先 ， 在与人一起进行研究之前 ， 确保自己信任合作者 ， 并已经赢得了合作者的信任 。 大多数失败不是因为技术 ， 而是人 。
避免引入政治和体制风险 。 确保你的资金安全 。 但是 ， 千万不要在研究风险本身上妥协 ， 例如 ， 只是为了让你的机构单位更容易接受这个项目而去降低目标 。
这就是你研究水平不高的原因所在 。
想要充满风险的研究 ， 是研究人员自欺欺人：我们都比我们想象的更加厌恶风险 ， 你给项目增加的每一点安全保障 ， 都会直接影响你的研究 。
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六、范式转变很正常 ， 你需要经常更换工具
在一个职业生涯的时间尺度上 ， 范式转换以某种规律性发生 。你花了十多年时间辛辛苦苦积累的专业知识 ， 很可能在一个更好工具的面前一文不值 。
你的能力 ， 或者更重要的是 ， 你仅有的意愿 ， 能够跟随问题到什么地方 ， 往往可以成就或者毁掉一个人的研究生涯 。我在博士论文中使用的工具包在今天可能没有人关心的 。
通常情况下 ， 重大突破来自于两个假设不同的研究方向结合在一起 ， 这意味着要学习和吸收一个全新领域的观点和工具 ， 以便在最短时间内开始评估两者可能的联系 。
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七、必须让自己接受严格的审查
没有什么比一篇只有一位作者的论文更可疑的了 。 如果我的研究结果 ， 没有经过同行的审查与认可 ， 我肯定不会相信它的价值与意义 。
研究合作是使科学产品变得有价值的部分原因 。 原因在于 ， 研究的行为非常容易产生狭隘的视野和自我强化的反馈 。
愿意变得脆弱 ， 充满自我怀疑 ， 是成为一个好的研究者的决定性特征 。
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八、整个职业生涯在很大程度上将由一个数字来衡量
这个数字将被公之于众 。 是的 ， 唯“h-index”是一个问题 ， 你不能轻易选择退出 ， 因为你不公开它 ， 也会引发问题 。
人们很容易忘记 ， 这是一个相对较新的现象 。 这个衡量标准是在2005年提出的 。
尽管它有种种局限性 ， 但我发现它非常稳健， 而且我也经常用它平阿基研究人员 。与你从学术网站上获得的信息相比 ， 它的方差要小得多 。
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九、研究是一种生活 ， 而不是工作
有时 ， 有人会问我如何与著名的“天才”共事 ， 他们有什么不同 ， 他们成功的关键在哪里 。
我想回答的是 ， 这些人唯一的共同点就是他们都非常努力 。 尽管这不是全部 ， 但这是事实 。
他们中的每一个人都绝对比你(当然还有我)更努力工作 ， 一个共同的特点是他们的注意力和奉献精神非常敏锐 。
【研究|谷歌首席科学家：搞研究的痛苦，搞工程的人不懂】他们中很少有人会将研究称为工作：根本原因在于 ， 他们绝对热爱自己所做的事情 ， 愿意全身心地投入其中 ， 其他很多事情 ， 都源于此 。
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要不要以研究为业？
根据我作为研究者和工程师管理者的经验 ， 一名研究者能否成功 ， 往往与一个人如何应对研究产生的压力有关 ， 而不是与天生的聪明才智或勤奋工作有关 。
在一个不断变化的环境中 ， 在公众的监督下 ， 没有指引 ， 做一些可能行不通的事情 ， 需要一定的勇气或愚蠢 。
与此同时 ， 坐在你旁边的座位上 ， 你的工程师同事们实际上正在构开发一些能够持久的东西 ， 解决定义明确的问题 。
创造那些必须要成功、或者被期望成功的东西 ， 需要另一种勇气和献身精神 ， 才能到达终点 ， 还需要一种健康的自我批评 。 但他们不能用那种“不要紧 ， 这只是研究……”的批评来自开脱了 。
想要知道 ， 什么样的挑战更适合自己 ， 可能需要很长的时间 ， 并且会随着你在职业生涯和生活中的位置而改变 。
对大多数从事工业研究的人来说 ， 有一个好消息：我们没必要把这当作一个永久性的职业选择 。
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点赞热潮与一些冷思考
这篇文章发表出来之后 ， 在社交媒体上掀起了一阵点赞热潮 。 Yann LeCun等学术界大牛 ， 都纷纷转发 。
LeCun评价称 ， 这是一个非常好、非常真实的文章 ， 是研究人员必读的入门文章 。 不过 ， Yann LeCun也给出了一点补充 ， 他认为 ， 研究首先要找到一个好问题 。
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在Reddit上的讨论中 ， 有不少网友给出了冷思考 。
昵称为“rlstudent”的网友的评论引发了很多认同 ， 他/她认为 ， 研究只是生活中的一部分 ， 不认同那种将生活所有精力都集中在一个事情上 ， 才能取得成功的说法 。
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这个评论也引发了不少网友回应 ， “nellllson”评论道 ， “一直工作”有点像美国神话 。 你能认真研究多久？
此外 ， 也有网友指出 ， 与数据科学相比 ， 创造力在研究中是极其重要的 ， 也非常值得单独讨论 。 研究需要大量的创造性思维 。这就是我热爱(也讨厌)研究的原因 ， 因为总有更多的可能性可以探索 。
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One More Thing
有趣的是 ， 最近《Nature》在Twitter上也发表了一个关于研究的推文称：一项研究报告表明 ， 满世界搬家的研究者比不搬家的研究者 ， 有更大的科学影响力 。
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推文发布后 ， 遭到了大量的反对与质疑 。
其中 ， 转发最多的评论来自于英国皇家化学会会士Jerzy J. Langer的评论 。
“与没有移动的研究者相比 ， 移动的研究者获得的引用增加了17%…”
这是一个很冷的笑话 。
不要为此牺牲你的家人 。 真正的科学影响 ， 不是通过任何文献计量因子来衡量的 ， 而是取决于你的发现的科学意义 。
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点赞最高的评论来自于麦克马斯特大学的副教授David Feinberg 。
是的 ， 因为当你搬家时 ， 你没有家人 ， 没有朋友 ， 没有支持 ， 所以唯一要做的就是深入了解你的工作 。 请不要鼓励这个 。 你正在撕裂人们的生活 。
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你怎么看？
— 完—
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