新浪科技|对话云知声谢冠超：医院数据仍存“壁垒” AI医疗智能化机遇将大于信息化_

作者 / 周文猛
编辑 / 韩大鹏
新浪科技讯 8月2日晚间消息，不久前，云知声获得了D+轮融资，融资金额近1亿美元。云知声IoT事业部总裁谢冠超在接受新浪科技采访时指出，尽管目前人工智能技术在医疗行业仍以辅助为主，同时面临着医疗行业数据标准化程度低、技术融合困难等方面的挑战，但长远来看，这一行业终将走向智能化。
面向未来，他认为医疗行业智能化升级所带来的机遇，将远大于上一轮的医疗行业信息化。
AI与医疗具有强契合性
作为最早一批投身AI赛道的初创类企业，云知声将医疗赛道选为公司攻坚的垂直行业领域。在谢冠超看来，医疗市场规模或者市场潜力的机会巨大，此前微软曾收购Nuance ，后者的营收主力也为医疗业务，以此可以看到AI+医疗的趋势和可能性。
“通常一个临床医生的知识获取往往需要7年-9年的学习，在学完五十多本教材获得理论知识后，再基于工作的实践不断提升，这其实是一个很朴素的数据挖掘过程” ，谢冠超表示，一个医生的核心能力构成主要包括医学知识、临床经验以及操作技能，事实上医学知识和临床经验这些能力，通过构建一个基于人工智能的医疗大脑，是很有可能实现有效替代。
在学习医学知识和临床经验积累方面，计算机相比于人存在特定优势。在面对一个庞大的知识体系的时候，一个真人临床医生的学习时间是有限的，而且学完之后往往容易遗忘，同时面对繁杂的临床病例，最终能够总结和积累下来的经验也是有限的。但对于机器而言，只要给出足够的算力，他的学习能力是无穷的，而且只要有足够的数据，它就可以“吸收”全世界的经验。
“我觉得医疗这个场景就很适合人工智能来做应用，能够产生一些非常实际的应用价值。 ”谢冠超说道。
医疗行业智能化机会大于信息化
目前，传统医疗行业正在处于由信息化向智能化升级的阶段。
在谢冠超眼中，由于医疗信息化工作只是把原来医院的业务和流程数字化、在线化了，在本质上并未对医院的实际业务和流程带来太大的改变，但医院的智能化升级却给业态带来了改变。因此，传统医疗行业的智能化升级机遇，要远远超过最初的信息化阶段。
以医院内基于云知声语音识别技术实现的电子病历转写为例，以前医生通过键盘鼠标录入病患信息，往往需要花费3个小时以上，但在采用口述病历内容自动识别转写技术后，医生录入一份病历往往只需要花1个小时。同样，在病历质控领域，由于病历的数量过多，以往医院对它进行抽检时往往只能抽检其中的10%不到。但是在采用自然语言理解和临床知识图谱等AI技术之后，医院可以实现所有病历的全检，这直接促使了医院自觉主动地去提升它的运营管理模式，更加高效地监控管理。
他认为，随着整个行业继续发展，临床知识图谱的水平不断提升，人工智能为医生提出一些实用建议的情况也将有可能发生，而这将可能完全改变医院的工作和业务流程。
“对于医院而言，信息化完成了现有业务和流程的数字化和在线化，对医院运营管理、临床诊疗质量、患者服务能力有了一定程度的改善和提升，智能化将基于信息化的基础，深刻地改变很多业务和流程，大幅提升医院的服务能力和质量，并且有可能催生出诸如互联网医院等新兴业态。因此医疗行业智能化的机会是远超过信息化的。 ”谢冠超表示。
事实上，目前国内区域医疗资源不平衡的现象普遍存在，未来如果借助智能化的手段，将能够有效地把发达地区的优质医疗资源，或许可有效地分配到医疗基础设施并不完备的区域。
商业化产品标准化难度高
不过，由于传统医疗行业是一个封闭并且相对比较分散的领域，不同医院之间数据格式及数据质量不一致，数据标准化程度不高。这导致的结果是，目前这一行业很难通过模式创新以及资源优势，迅速形成规模化优势，类似于云知声这一类技术型医疗解决方案企业，难以形成标准化的产品和服务。
“在商业模式上，我们希望构建一个相对标准化的产品或者解决方案，但确实也面临着不少困难，尤其是在数据应用类产品领域，每个医院的数据的结构，数据的质量都不一样，是很严峻的挑战。 ”谢冠超表示。
他认为，产品化往往意味着技术提供方的产品规划，要比医院实际可能遇到的问题更提前一些，在医院的需求还没有明确的时候就能前瞻地提出解决方案。但事实上，对于医疗技术能力积累不深的AI技术类企业而言，这其实是比较困难的。
“智慧医疗涉及人工智能和医疗两方面的基础，但从目前市场上来看，很难有能够同时兼备这两部分能力的人。 ”谢冠超表示。
他认为，智慧医疗方案的最终形成是通过一个点上面的积累，然后通过多点连接形成面的能力，最终解决实际的问题。 “智慧医疗很难有一条路径，对于医院而言，如果你一上来就去推广一揽子的医疗解决方案，他们对于你方案的采用意愿是非常低的。 ”
谢冠超表示，目前已构建起知识图谱。 2017年至今，该知识图谱已完成三次迭代，并投入使用。希望基于其知识图谱，下一步计划通过打造辅助性决策类产品，解决当前阶段的常见问题。并计划通过AI技术，做临床决策上的持续推动，实现从效率工具到决策支持产品的跨越。
谈及营收层面，他透露：“今年上半年和去年全年相比，医疗业务的收入翻了一倍不止” 。
【新浪科技|对话云知声谢冠超：医院数据仍存“壁垒” AI医疗智能化机遇将大于信息化】根据天眼查数据显示， 6月24日，云知声获得了D+轮近1亿美金的融资，本轮融资由挚信资本领投，启明创投、磐谷创投跟投。此次融资将投入技术研发、产品完善和商业渠道拓展三个方面。