Google|4年亏损250亿打败柯洁的“神话”DeepMind终于盈利( 四 )_4年亏损250亿|打败柯洁的“神话

当然，由于医疗数据必然会涉及到病人隐私，从2016年开始， DeepMind 就被卷入了一场关于合法数据应用的“社会与机构审判”中。2017年，英国的数据监管机构曾裁定， DeepMind 在几个主要方面侵犯了病人的权利。
以上便是DeepMind在医疗健康领域奋战至少5年，但商业化收效甚微的关键原因。当然，运行极其隐蔽、规整且很有自己一套作风的英国国家医疗体系，也是技术公司难以撼动的客观因素之一。
总的来说， 2016~2017年大部分人工智能公司之所以最喜欢用游戏来搞噱头，是因为游戏有严格边界设定的特质；
而现实世界中，却少有存在明确边界的问题。
谷歌保持沉默，但行动告诉了我们结果
站在市值万亿，每年收入高达千亿美金的谷歌角度，每年拨出5亿美元并不是一个巨大的赌注。但是，如果通往商业生存能力的道路比预期时间更长，超过5年风险仍有攀升趋势，那么，就不可能有任何一家企业会冒这样的风险。
譬如，于今年1月正式被谷歌关停的互联网气球项目Google Loon ，曾在2011年成立时发出“让全球最贫穷偏远的最后10亿人用上互联网”的壮志豪言。然而，他们在2016年时就已被大幅削减开支，最终没能挺过疫情肆虐，收入来源归零的2020年。
对了， 2017年Loon项目组穿着卡通鲨鱼拖鞋的谷歌工程师们，也曾表示机器学习帮了他们一个大忙——系统可以根据风向来操控气球移动的角度，让它们能够在某一地区小范围盘旋。

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Loon实验室的工程师
Loon并不是特别的，谷歌每年亏损几十亿美元的登月业务Other bets ，每年都会有很多创新项目或无疾而终，或被CFO和投资者杀人般的眼神不断“凌迟” 。
而近几年来，人工智能给谷歌带来的技术声誉，逐渐被前者涉及到的数据隐私、道德伦理问题所掩埋。
特别是在谷歌去年开除人工智能伦理研究员后，大众对谷歌这家商业组织的质疑和道德批判，达到了历史的最巅峰状态。
而相比之下， DeepMind 今年从“发布蛋白质3D形状预测算法平台”再到“不惜一切代价改写财报收入数字” ，像是在试图说服谷歌和投资者的同时，想重新燃起过去几年世人被逐渐浇灭的对人工智能的热情。