Google|4年亏损250亿 打败柯洁的“神话”DeepMind终于盈利( 五 )


值得注意的是 , 华尔街日报曾在今年5月爆料 , DeepMind多年来一直在与母公司Alphabet谈判 , 希望获得更多自主权 , 特别是重新建立一套“非盈利组织使用的法律架构” , 而原因就在于 , 他们认为自己做的人工智能研究不应由单一企业实体控制 。
这一说法并非没有缘由 。
譬如 , 2020年在美国Darpa(国防高级研究计划局)的一次演示中 , 一架AI控制的F16战斗机轻松击败了一名人类飞行员 。而这家军用技术公司采用的强化学习算法灵感 , 便来自于DeepMind 。
而在2020年12月 , 美国空军利用人工智能程序控制了一架 U-2间谍飞机上的雷达系统 , 灵感也来自于DeepMind 。这一算法通过数千次模拟任务学会了如何引导雷达 , 以便识别地面上的敌方导弹系统 , 这在实际任务中对防御至关重要 。
因此 , 我们不难发现 , 这家早在2015年便发表公开声明 , 敦促世界各国政府禁止研发致命性人工智能武器的公司 , 其实陷入了一种两难的境地——
坚持基础研究和无歧视、道德感更强的崇高愿望 , 与“不得不寻找商业化路径 , 靠Alphabet续命才得以继续研究工作”之间的矛盾 。
但DeepMind最终在“争取更多独立权”的谈判中失败了 。哈萨比斯亲自将这个结果在今年4月告诉了员工们 。
而外媒对此结果并不惊讶 , 甚至观点大体一致:
“Alphabet如何会放弃一个输血超过数十亿美元 , 并且将全球最聪明的人掌握在自己手里的机会呢?”
我还记得 , 2017年 , 在乌镇AlphaGo的结束致辞上 , 气氛其实有点压抑 。哈萨比斯说了很少的话 , 他一直用一种很慈祥的目光望着流泪的柯洁 , 并拥抱了他 。但对于人工智能的能力边界 , 目光却温和而坚定:
“我也不清楚人工智能会走向何方 , 但它的强大会超乎想象 。人类科学家不可能在所有数据中正确导航并找到洞察力 。我们需要机器学习和人工智能帮我们在这些领域找到突破 。
但所有的技术本质上都是中性的 , 它们可以用于好的或坏的方面 , 所以 , 我们必须确保它被负责任地使用 。”
祝福DeepMind 。细微且长期的影响终会迎来变革性的一天 。

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