颜色模式|什么？彩虹色竟会扭曲数据的表达！_科技

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色彩可以给科学数据和图像带来一丝不一样的活力，从绘制选举投票情况，到研究火星地形，为火星车规划路线，再到向大众阐述气候变化情况，甚至是对心脏病进行关键诊断，颜色都可以让科学家的数据转换成有意义的东西，从而被广泛共享。

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用彩虹色彩模式表示火星表面地形。 | 图片来源：NASA
色图是由不同颜色组成的色彩模式，这些颜色可以代表绘图上特定区域的某些数值或性质。
但许多研究人员没有注意到的是，色图中的颜色选择大有讲究。

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在许多可视化软件中，彩虹色彩模式（有时也被称为jet色彩模式）是一种默认设置。它通常从蓝色开始，代表较低值，然后过渡为青色、绿色、黄色、橙色，最后来到代表最高值的红色。
但在一些科学家眼中，彩虹色其实并不是一种很好的选择，它不仅是一种具有误导性的色图模式，对一部分人来说还有可能难以辨认。

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各类色彩模式。｜图片来源：Karim, R. M. et al. / Applied Sciences (2019)
简单来说，一些色彩模式可能是发散性的，这种特征能让我们从视觉上感知到中心值，而另一些或许是顺序性的，能让我们获得一种数值从低到高的排列直觉感受。但彩虹色的组合却两者皆非。
从根本上说，在这种色彩模式中，颜色之间的变化并不平滑。例如，在很短距离内颜色就会发生变化。
用一种更直观的方法来说，用一种颜色之间变化剧烈的色彩模式来制图，就好比在一个数字分布不均匀的数轴来表达数字。在彩虹模式的色图中，这差不多相当于，将数字1到4全挤在一起，而8到10却分得很开。

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彩虹色彩模式的位置轴和一种颜色变化平滑的色彩模式batlow的位置轴对比。｜图片来源：Crameri, F. et al. / Nature Communications (2020)
这种不均匀的颜色梯度意味着，色彩模式中的某些部分会自然而然地比其他部分更突出，从而以这种方式扭曲了数据的表达。

颜色模式|什么？彩虹色竟会扭曲数据的表达！

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