颜色模式|什么？彩虹色竟会扭曲数据的表达！( 二 )_科技

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两种色彩模式（jet与vik）的色图对比。｜图片来源：Fabio Crameri via The Conversation
基于这种不均匀颜色梯度的RGB色彩空间在数学上相对简单，但它与我们感知颜色以及如何分辨颜色差异的方式并不协调。

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彩虹等不均匀的色彩模式的另一个问题是，对于视力缺陷或色盲的人来说，用这些颜色呈现的数据可能无法读取或者不准确。很大一部分人无法阅读包括亮度相似的红色和绿色的色图。
一些估计显示，全世界有0.5%的女性和8%的男性患有色彩视觉缺陷（CVD）。这组数字在撒哈拉沙漠以南的非洲地区的人口中更低一些，但在白人比例较高的人口中，例如斯堪的纳维亚半岛，比例可能还要高得多。

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几种色彩视觉缺陷友好型的色彩模式（viridis、cividis和batlow）与彩虹色彩模式（jet）的对比。 | 图片来源：Crameri, F. et al. / Nature Communications (2020)
无需多言，任何科学成果都应该能被尽可能多的人看到，显然， CVD人群也应该被考虑在内。

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彩虹色和其他不均匀的色彩模式的问题多年来一直为人所知，某些科学领域已经对色彩策略的实践做出了重大改变。
比如，《自然·地球科学》等学术出版物对新提交的论文采用了更为均匀的色彩模式策略。政府间气候变化专门委员会（IPCC）也为图片制定了新的色彩指南。
类似MATLAB和Python等软件包也已经不再将彩虹色作为数据可视化功能的默认色彩模式。
当谈到更有效的数据交流时，进行过相关研究的科学家Philip Heron、Fabio Crameri和Grace Shephard三位科学家提出了用颜色更有效地交流发现的一些建议：
(1) 避免使用默认的彩虹色彩模式；
(2) 如果一定要用到红色和绿色，确保它们的亮度不相同，方便辨认；
(3) 采用颜色之间均匀变化的色彩模式。

#创作团队：
原文作者：Philip Heron（多伦多大学环境地球物理助理教授）
Fabio Crameri（奥斯陆大学地球物理研究员）
Grace Shephard（奥斯陆大学地质学与地球物理研究员）
编译：M?ka
#参考来源：
https://theconversation.com/how-rainbow-colour-maps-can-distort-data-and-be-misleading-167159

颜色模式|什么？彩虹色竟会扭曲数据的表达！( 二 )

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