其次 ， 由于乐句的发展还需要遵循某种音乐形式——无论是谐谑曲、三重奏还是赋格曲 ， 人工智能需要学习贝多芬发展这些形式的过程 。
最后 ， 一旦我们有了完整的作品 ， 人工智能就必须搞清楚如何把它编成管弦乐曲 ， 其中包括为不同的部分分配不同的乐器 。
而它必须像贝多芬那样完成这些任务 。
人工智能发力
2019年11月 ， 团队再次线下会面 。 这次是在波恩的贝多芬故居博物馆 ， 也是贝多芬出生和成长的地方 。
这次会议提供了一种检验方法来判断人工智能能否完成这个项目 。 我们打印了乐谱 ， 乐谱是由人工智能以贝多芬第十交响曲的草稿为基础开发出来的 。 一名钢琴家在这个博物馆的一个小型音乐厅里面对一群采访人员、音乐学者和贝多芬专家进行了表演 。
我们让听众判断哪些是贝多芬创作的乐句 ， 哪些是人工智能对贝多芬创作的扩展 。 他们做不到 。
几天后 ， 在一次新闻发布会上 ， 一个四重奏弦乐队演奏了人工智能帮助生成的部分乐曲 。 只有那些非常了解贝多芬第十交响曲遗稿的人 ， 才能确定哪些部分是人工智能生成的 。
这些试验的成功告诉我们 ， 我们走在正确的轨道上 。 但这些只是几分钟的音乐 ， 还有很多工作要做 。
每时每刻 ， 贝多芬的天才都会迸发出来 ， 要求我们做得更好 。 随着项目取得进展 ， 人工智能也一样 。 在随后的18个月里 ， 我们构建了两个完整的乐章 ， 并把它们编成管弦乐曲 。 每个乐章都超过20分钟 。
我们预计这一工作会遭遇一些消极回应 。 有人会说 ， 人工智能不应涉足艺术 ， 以及人工智能无权复制人类的创作过程 。
然而 ， 说到艺术 ， 我认为人工智能不会取代人类 ， 它是一种工具 ， 将为艺术家以新的方式表达自我打开大门 。
没有人类历史学家和音乐家的专业知识 ， 这个项目是不可能完成的 。 为了实现目标 ， 我们做了大量工作 ， 当然还要进行创造性思维 。
有一次 ， 团队中的一位音乐专家说 ， 他觉得人工智能就像一名勤奋好学的音乐专业学生 ， 他每天练习、学习、变得越来越好 。
【草稿|澳媒文章：人工智能续写贝多芬第十交响曲】现在 ， 这名学生从贝多芬手中接过了指挥棒 ， 准备向世界展示第十交响曲 。
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