核心|业界热议智能计算：算力已成数字时代核心生产力 “双碳”背景下如何提高能源转化效率是关键( 二 )_业界|数字|背景|发展|智能|原创

王恩东表示，就像我们能造出性能强大的火箭发动机，但要想造出安全、高性能的运载火箭，还要在循环、控制、结构等很多领域做大量的工作。芯片到计算系统同样如此，需要完成体系结构、信号完整性、散热、可靠性等大量系统性设计工作。
浪潮信息副总裁、AI&HPC产品线总经理刘军对《每日经济新闻》采访人员坦言， “目前智能计算还处在起步阶段，但它的成长速度是很快的，成长空间也非常广阔。 ”
刘军解释，如果从计算量来看，智能计算实际上已经超过了传统CPU的计算量，它每瓦的计算力与传统CPU相比至少高10倍以上。但是为了满足对巨量计算力的需求，智能计算整个链条使用的都是产业里最先进的技术，所以它的成本现在还比较高。
“为什么现在多元的发展是件好事，只有多元发展，在量上铺开了，大家的成本才能降下来，整个产业的运行效率才能提上去。 ”刘军说。

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“双碳”目标下智能计算面临减碳压力
大会召开当天，国务院印发《2030年前碳达峰行动方案》，明确提出要加强新型基础设施节能降碳，统筹谋划、科学配置数据中心等新型基础设施，避免低水平重复建设。
这一方案还提出，要加强新型基础设施用能管理，将年综合能耗超过1万吨标准煤的数据中心全部纳入重点用能单位能耗在线监测系统，开展能源计量审查。
“双碳”背景下，智能计算未来将面临什么样的挑战？
大会间隙， IDC企业研究助理副总裁周震刚在接受包括《每日经济新闻》采访人员在内的媒体采访时表示，数据中心是耗电大户，在“双碳”目标下，无论是整体的通用计算还是人工智能计算都面临很大压力。
周震刚表示，最近其所在机构通过相关研究去量化云计算和数据中心对于碳减排的影响。 “一方面是放在云里面，它整个效率会高，整个PUE（PUE = 数据中心总设备能耗/IT设备能耗，是评价数据中心能源效率的指标， PUE越接近1表明能效水平越高）会提升，消耗的能量会减少。 ”
另一方面，可以把数据中心放在距离清洁能源比较近的地方，比如内蒙古等地，这样可以有效降低碳排放。
刘军表示，对智能计算而言， “双碳”意味着要让能源转化成计算、转化成智能的效率更高，这是本质的问题。这就需要考虑同样是用一吨煤，最终能产出多少计算力和多少的智能。实际上，智能计算在同样的功耗、同样的人员条件下，所能获得的计算力和智能的提炼，是远远高于普通架构的。

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