应用|AI转型深坑多？听听先驱者怎么说_人工智能|调研|经验|数据|企业

文章图片

随着人工智能在丰富的应用场景中不断被落地应用，逐渐成为科技公司的底层技术标配，即将步入发展快车道，人工智能“红利”的兑现期正在到来。
安永最新发布的《大中华区人工智能成熟度调研》报告显示， 84%受访企业计划在1-3年内考虑启动下一个人工智能项目；70%受访企业选择利用人工智能赋能员工，解放生产力。此外，优化运营、变革产品和服务，更好地吸引客户也是企业比较看重的人工智能价值。

文章图片

精析行业成功案例，解锁先驱者转型秘笈为了更好地帮助企业理解、掌握并运用八项核心组织能力，我们选取了如下典型案例故事，带您了解行业先驱者如何洞悉、处理 AI 转型中的痛点，加速取得业务成就。
01. 远景能源
人工智能领导力

“人工智能必须与业务价值创造相关联，可量化的 ROI 是推进人工智能的前提。 ”——远景能源

远景科技集团是一家全球领先的清洁科技企业，创始人和 CEO 十分重视人工智能，专门设立了独立于IT部门的人工智能团队，涉及人工智能的部署时，由业务部门发起需求，人工智能团队提供算法和环境，基础设施部门提供算力和资源。
案例提炼：高层领导者需阐明愿景并设定目标，确保AI战略关键环节，从而进行最优化的投资分配和员工时间投入，达到自上而下的领导。
【应用|AI转型深坑多？听听先驱者怎么说】02. 中国太平
应用场景识别

“在国内，核保、理赔、客服等环节存在供给不足的问题，后端运营和客服能力制约了前端的业务发展，所以目前人工智能做的是增量，而不是对人工的替代。 ”——中国太平

现阶段有17%的受访企业认为其在应用场景识别能力上竞争力不足，中国太平对人工智能的应用覆盖保险的全价值链，大量人脸识别、OCR、RPA等人工智能技术在场景应用中正大幅优化业务流程，提高运营效率，打造高质量的客户体验。
案例提炼：企业需要建立完善的创新生态圈、组织架构、流程和数据，方能快速识别市场需求，有效实施人工智能场景，把握市场空间。
03. 诺华
企业创新管理

“总体而言，人工智能技术和数字化解决方案可以更好地服务患者，减少手工操作，增加与患者的连接。 ”——诺华

疫情的暴发无疑对企业外部环境增加了不确定性，但也为行业尤其医药企业提供更多机会。作为全球知名的医药健康企业，诺华拥有一支独立的数字创新团队，致力于推动最新工具和技术在公司内部的应用，通过建立AI Nurse平台、ACTalya智能小诺等一系列人工智能技术的创新应用，更好地造福患者。
案例提炼：加速以人工智能为代表的创新技术应用，已成为企业的普遍共识。但是如何构建创新理念和能力并进行有效管理，成为影响企业核心竞争力的重要因素。
04. 凯德
数据管理

“在数据治理方面，我们会对数据进行分级，保密级别的数据如需应用云能力是会脱敏处理后上云。 ”——凯德

作为地产行业头部企业之一，凯德认为数据的收集、整理与应用是发展人工智能的重要基础，企业需要将大量结构化和非结构化的数据理清。其次是提高人工智能技术能力，包括运用外部算力算法的能力与搭建内部业务场景的能力。
案例提炼：数据获取、数据的隐私安全、数据孤岛等问题都是企业在人工智能应用过程中面临的重要挑战。
05. 阿斯利康
新兴技术

“我们在与大数据、互联网等科技公司的合作中收获很多，合作也很愉快。人工智能技术在医疗领域得以应用也使得他们愿意与我们合作。 ”——阿斯利康

作为一家以创新为驱动的500强全球性生物制药企业，阿斯利康认为人工智能是其数字化转型中重要的技术，在未来医疗健康领域具备很好的应用前景：有效缓解基层医疗资源欠缺难题，帮助医务人员分担大量的患者咨询；在未来医疗健康领域，阿斯利康希望通过结合人工智能和大数据改善行业现状，使得更多患者获益。
案例提炼：科技正成为行业发展新红利的重要因素，受限于人工智能技术成熟度低，短期投资回报率慢，企业在投资创新项目时往往有所犹豫。
尽管具备 AI 八项核心组织能力将赋予企业人工智能更多的竞争力，但随着人工智能发展的持续深入，其带来的商业风险也成为企业不可忽视的挑战，下期文章将介绍企业高管们对人工智能相关风险的观点，助您意识到人工智能可能带来的商业风险，并开始着手实施相关措施，最大程度消减人工智能带来的风险。
推荐阅读
AI深度调研 | 探寻企业数字转型路径，挖掘AI+商业价值
本文是为提供一般信息的用途所撰写，并非旨在成为可依赖的会计、税务、法律或其他专业意见。请向您的顾问获取具体意见。