join|ClickHouse vs StarRocks选型对比( 六 )_数据库|vs|业务|支持|场景|交易

导入方式
ClickHouse中采用的HDFS外表的形式。 ClickHouse中分布式表只能选择一个integer列作为Sharding Key ，观察数据发现技术都很低，因此使用rand()分布形式。
HDFS外表定义如下：
导入结果
可以看出，在使用github数据集进行导入的时候，基本上StarRocks和ClickHouse导入的性能相差不多。
结论
ClickHouse与StarRocks都是很优秀的关系新OLAP数据库。两者有着很多的相似之处，对于分析类查询都提供了极致的性能，都不依赖于Hadoop生态圈。从本次的选型对比中，可以看出在一些场景下， StarRocks相较于ClickHouse有更好的表现。一般来说， ClickHouse适合于维度变化较少的拼宽表的场景， StarRocks不仅在单表的测试中有着更出色的表现，在多表关联的场景具有更大的优势。

join|ClickHouse vs StarRocks选型对比( 六 )

推荐阅读

如何找寻自我

缝纫机调线器怎么安装平车方法如何

强组词强字组词

火笋鸡翅的做法（增肥食谱）

闺女生日快乐祝福语朋友圈

LV请来潮牌设计师做艺术总监，看中的是啥

老虎豆怎么做好吃老虎豆图片怎样弄来吃

暖气有流水声是什么原因

皮球是什么体

手机怎样开通QQ空间

男生发mua说明 mua是什么意思

手指盖凹陷怎么回事

对自己的生活失去掌控咋调整

小米10s怎么没有月亮模式

我想找个偏僻的地方搞养殖！有没有推荐的地方？

南京养老金认证上门服务怎么申请南京市养老金认证

如何评价猪场阉割猪？

最后一个字是豹的成语

泰山散酒怎么样

猫发情的声音(猫发情的叫声)