IT|Mobileye掉队,一个时代落幕了( 二 )
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▲宝马此前与英特尔、Mobileye达成合作
在科技行业,如果不能跟上最新的技术趋势,触顶之后自然就要走下坡路了 。
车东西粗略汇总了几个曾使用Mobileye芯片的车企信息,可以发现一个明显的趋势:Mobileye在过去很强势,现阶段正在被取代,未来则是严重丢掉了市场 。
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▲部分车企自动驾驶芯片更迭表
在过去,这些车企不仅有多款车型搭载Mobileye的解决方案,并且还是使用了多代产品,可见其技术之领先 。但到了2020年左右,特斯拉、蔚来等对自动驾驶技术有更高要求的车企,开始选择更换芯片 。
而到了2022年和未来,这些车企清一色的选择了英伟达、高通和华为等大型科技企业的产品 。
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▲部分新车型自动驾驶芯片情况
更可怕的是,上面还只是部分曾经用过Mobileye产品的车企 。
如果放眼整个新车市场,未来几年的智能电动汽车大部分都选择了英伟达、高通和华为的产品 。
当然,未来还有一部分自主品牌还会选择地平线、黑芝麻提供的芯片 。
那么Mobileye这两年为什么会快速丢失客户呢?通过与来自车企、自动驾驶和Tier1公司的多位业内人士进行交流后,车东西找到了答案 。
二、软硬件捆绑销售 算法难以适应车企研发需求
在与多位自动驾驶人士谈起Mobileye为何会丢失客户时,对方几乎同时指出了其封闭性太强这一问题 。
Mobileye给车企提供的自动驾驶解决方案是芯片加感知算法的打包方案,EyeQ芯片内部写好了Mobileye的感知算法,工作时EyeQ会直接输出对外部车道线和车辆等目标的感知结果,然后车企的算法基于这些结果做出驾驶决策 。
这种模式看上去挺好,但问题是Mobileye的系统是封闭的,车企无法对内部的算法进行修改与调整 。
一位自动驾驶公司工程师告诉车东西,在自动驾驶算法中,系统识别车道线都是通过函数来表示的 。例如一条笔直的道路对应的就是就是一次函数,转弯的道路对应的就是二次或三次函数 。
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▲系统识别车道线演示图
而Mobileye提供的方案中,描述车道线的弯曲程度的函数只能以他们给出的函数类型为准,车企不能进行修改或自定义 。
“如果跟宝马一样付几个亿的研发费,Mobileye倒是可以改 。”该自动驾驶工程师打趣道 。
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